python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据

python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据
共48节 22123人在学 课程详情
  • 【基础篇】第1节:课程介绍以及行情账户的登录
  • 【基础篇】第2节:获取实时行情数据
  • 【基础篇】第3节:策略模块基本架构
  • 【基础篇】第4节:传递行情到策略模块并进行数据清理
  • 【基础篇】第5节:登录交易账户
  • 【基础篇】第6节:查询合约对应的交易所代码并保存到本地
  • 【基础篇】第7节:查询产品对应的合约乘数和最小变动价位并保存到本地
  • 【基础篇】第8节:下单
  • 【基础篇】第9节:如何维护本地订单库
  • 【基础篇】第10节:撤单
  • 【基础篇】第11节:如何维护本地持仓库
  • 【基础篇】第12节:如何查询合约手续费率
  • 【基础篇】第13节:记录交易流水
  • 【基础篇】第14节:tick合成为K线
  • 【基础篇】第15节:将合成的K线传递至策略模块
  • 【基础篇】第16节:为K线增加线程锁
  • 期货CTP接口开发第17节:如何进行穿透认证
  • 【基础篇】第18节:如何订阅大量行情,以及记录期货全市场行情
  • 【旧版本】:如何通过tushare判断今天是否开盘
  • 【基础篇】第20节:记录全市场行情
  • 期货CTP接口开发第21节:simnow合成K线规则
  • 【基础篇】第22节:simnow合成K线规则之代码实现
  • 【基础篇】第23节:simnow合成K线之代码实现2
  • 【基础篇】第24节:tick和K线数据的清洗
  • 【基础篇】第25节:为策略模块添加装饰器
  • 【基础篇】第26节:调用策略内的OnRtnOrder事件
  • 【基础篇】第27节:调用策略内的OnRtnTrade事件
  • 【基础篇】第28节:定时登录行情账户和交易账户
  • 【基础篇】第29节:定时执行策略内的盘前事件和盘后事件
  • 【基础篇】第30节:添加并定时执行用户闹钟
  • 【基础篇】第31节:为策略模块添加父类以及tick合成K线系统的封装
  • 【基础篇】第32节:利用1分钟K线合成其他K线
  • 【基础篇】第33节:微信推送系统
  • 【基础篇】第34节:实战之记录全期货市场tick行情
  • 【进阶篇】第1节:使用全局线程池减少创建和销毁线程的开销
  • 【完善篇】第2节:添加策略父类以及全局策略类
  • 【旧版本】第3节:动态线程池
  • 【完善篇】第4节:TTS替换SimNow
  • 【进阶篇】第5节:记录变量变化情况
  • 【完善篇】第6节:利用策略模块保存变量
  • 【完善篇】第7节:功能模块结构变化
  • 【完善篇】第8节:自定义线程池
  • 【完善篇】第9节:行情传递方式的改变
  • 【完善篇】第10节:记录花费时间
  • 【完善篇】第11节:记录变量占用空间大小
  • 【完善篇】第12节:完善微信推送系统
  • 【完善篇】第13节:系统资源监控与报警
  • 【完善篇】第14节:模块化处理

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    课时介绍

    记录交易流水,包括手续费,逐笔持仓盈亏等信息

    课程介绍

    独一无二的期货实战课程,助你从零到精通!

    无论你是否了解期货交易,我们都将从零开始,带领你逐步入门,并最终掌握基于CTP接口的期货交易系统开发。

    我们注重细节,用简单易懂的语言一句一句地解释代码,让你轻松理解Python语言开发的技巧。

    课程中,我们将教授创建多线程CTP交易系统的方法,特别强调策略系统与行情系统的分离,确保策略系统能够及时、准确地运行。

    更棒的是,我们所教授的CTP交易系统支持实盘交易,并且可根据你的个性化需求进行修改和功能定制。这意味着你可以根据不同的策略进行灵活应对。

    除此之外,在课程中我们还会介绍如何利用神经网络进行量化交易。这将是你在期货交易道路上的一大优势。

    最后,我们提供配套社群和全程答疑服务。你将加入一个活跃的社群,与其他学员共同学习并互相支持。同时,你还可以随时向我们提问,我们将全程为你解答疑惑。

    现在就加入我们的期货实战课程,成为一名真正的期货交易大师!

     

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