基于Spark电商数据分析的设计与实现(毕业设计和环境搭建、代码完整)

基于Spark电商数据分析的设计与实现(毕业设计和环境搭建、代码完整)
共13节 2417人在学 课程详情
  • 0、电商分析项目代码演示
  • 1、电商分析环境安装_JDK
  • 2、电商分析环境安装_IDEA
  • 3、电商分析环境安装_Webstorm
  • 4、电商分析环境安装_Nodejs
  • 5、电商分析环境安装_Maven
  • 6、电商分析环境安装_MySQL
  • 7、电商分析环境安装_MySQL客户端
  • 8、电商分析环境安装_Scala
  • 9、电商分析项目前后端代码导入
  • 10、电商分析项目sql导入
  • 11、电商分析项目启动运行
  • 12、电商分析项目分析代码启动运行

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    课时介绍

    5、电商分析环境安装_Maven5、电商分析环境安装_Maven5、电商分析环境安装_Maven5、电商分析环境安装_Maven

    课程介绍

    课题:基于Spark电商数据分析的设计与实现

    需求:

    1、分析电商页面跳转情况 

    2、分析用户session情况 

    3、热门品类分析  

    本课程提供了对应的环境搭建、代码、数据库脚本等,适合大学毕业生的毕设设计和想了解大数据的学员学习观看。

    课题来源某211高校毕业学生,学员可以进行二次开发。

     

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