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基于Spark的新闻实时推荐系统的设计与实现(毕业设计和环境搭建、代码 0、新闻实时推荐项目演示

基于Spark的新闻实时推荐系统的设计与实现(毕业设计和环境搭建、代码
共15节 487人在学 课程详情
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  • 0、新闻实时推荐项目演示
  • 1、新闻实时推荐环境安装_JDK安装
  • 2、新闻实时推荐环境安装_IDEA
  • 3、新闻实时推荐环境安装_Webstorm
  • 4、新闻实时推荐环境安装_Nodejs
  • 5、新闻实时推荐环境安装_Maven
  • 6、新闻实时推荐环境安装_MySQL
  • 7、新闻实时推荐环境安装_MySQL客户端
  • 8、新闻实时推荐环境安装_Scala
  • 9、新闻推荐项目IDEA代码导入
  • 10、新闻推荐项目IDEA集成Scala
  • 11、新闻推荐项目SQL脚本导入
  • 12、新闻推荐项目前端运行和功能演示
  • 13、新闻推荐项目后端管理功能演示
  • 14、新闻推荐项目实时分析运行
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    课时介绍

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    课程介绍

    课题:

    基于Spark的新闻实时推荐系统的设计与实现

    需求:

    1.登录注册,登陆之后可以修改密码,头像,个人基本信息等;退出登陆

    2.新闻资讯列表,新闻通过爬虫取得,需要有一个新闻资讯列表,能够浏览新闻,可以进入到新闻详情页面,对新闻进行点赞,可以看到新闻的浏览量,点赞量

    3.每一个新闻都有一个标签,能够按照用户浏览新闻的标签,给用户推荐相同标签的新闻,新闻推荐通过Spark来完成

    本课程提供了对应的环境搭建、代码、数据库脚本等,适合大学毕业生的毕设设计和想了解大数据的学员学习观看。

    课题来源某211高校毕业学生,学员可以进行二次开发。

     

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