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基于SpringBoot+Flink构建千万级订单生成架构设计和实现

基于SpringBoot+Flink构建千万级订单生成架构设计和实现
共21节 2186人在学 课程详情
课程目录
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  • 5、分表和分库
  • 6、SpringBoot讲解以及构建Web应用
  • 7、Shareding-JDBC讲解
  • 8、SpringBoot整合Shareding-JDBC实战
  • 9、SpringBoot整合Swagger2实战
  • 10、主键解决方案之起始点分段实战
  • 11、主键解决方案之业务规则实战
  • 12、主键解决方案之集中式分配实战
  • 13、主键解决方案之Redis分布式以及UUID解决方案
  • 14、主键解决方案之雪花算法讲解
  • 15、主键解决方案之雪花算法实现实战
  • 16、Binlog讲解
  • 17、Binlog使用以及查看
  • 18、Canal讲解
  • 19、Cannal安装以及整合Kafka实战
  • 20、Flink实时分析服务构建
  • 1、海量数据订单生成架构课程说明
  • 2、MySQL单库主从架构实战
  • 3、单库双主多从架构
  • 4、分区表
  • 21、订单分库分表数据监控代码编写实战
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课时介绍

3、单库双主多从架构3、单库双主多从架构3、单库双主多从架构3、单库双主多从架构3、单库双主多从架构

课程介绍

基于SpringBoot+Sharding-JDBC+Flink构建千万级订单生成架构设计和落地实现

随着互联网发展,数据不断增加,像订单数据达到千万级别该怎么存储,怎么生成呢?

随着数据量的增长,一般DB的架构,经历如下演进:单库主从、单库双主多从架构、分区表、横向分表、多库。分库分表实现会带来怎么的困难?如何监控和分析订单分布等?

本课程将以实战方式讲解各个架构,让大家再实战中掌握各个知识点,同时也会实战讲解分表分库监控分析,掌握SpringBoot知识的同时也掌握大数据的相关技术。

 

课程所用的开发环境为:Window10 

开发工具:IDEA

本课程用到技术:

SpringBoot

Sharding-JDBC

Flink

Mysql

Binlog

Canal

Kafka

Maven

等

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