利用Kettle+FineBI+MySQL构建电商运营分析报表可视化平

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共28节 605人在学 课程详情
  • 00-大数据案例介绍
  • 01大数据案例-大数据实战的介绍
  • 02大数据案例-ETL和kettle的介绍
  • 03大数据案例-kettle的安装过程
  • 04大数据案例-kettle从文本到Excel输出演示
  • 05大数据案例-可视化的应用
  • 06大数据案例-fineBI搭建过程
  • 07大数据案例-电商业务总结
  • 08大数据案例-整体架构和数据准备
  • 09大数据案例-演示kettle同步更新orders数据
  • 10大数据案例-直接导入ETL以后的数据
  • 11大数据案例-每日订单总数与总金额
  • 12大数据案例-下订单的用户总数实现
  • 13大数据案例-热门统计top10实现
  • 14大数据案例-每天每小时上架和订单总数实现
  • 15大数据案例-每天不同支付方式订单总额-订单笔数
  • 16大数据案例-每天各省份订单总金额订单总笔数
  • 17大数据案例-每天不同商品分类订单个数统计
  • 18大数据案例-FineBI基本配置
  • 19大数据案例-实现头部信息
  • 20大数据案例-每日订单总数页面配置
  • 21大数据案例-每日订单总金额页面实现
  • 22大数据案例-用户下单个数页面的实现
  • 23大数据案例-热门商品的Top10和每个小时上架的产品页面
  • 24大数据案例-各种安装小时和支付方式统计的页面实现
  • 25大数据案例-订单的个数以及总金额页面实现
  • 26大数据案例-词云的界面配置
  • 27大数据案例-使用的场景离线分析报表生成

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    课时介绍

    04大数据案例-kettle从文本到Excel输出演示04大数据案例-kettle从文本到Excel输出演示04大数据案例-kettle从文本到Excel输出演示04大数据案例-kettle从文本到Excel输出演示

    课程介绍

    本案例围绕某个互联网小型电商的订单业务来开发。某电商公司,每天都有一些的用户会在线上采购商 品,该电商公司想通过数据分析,查看每一天的电商经营情况。例如:电商公司的运营部门想要清楚的 看到每天的订单笔数、订单的下单总额、不同支付类型对应的订单笔数和总额等等。 为了实现公司的数据分析业务,我们需要开发一套数据分析的系统以实现电商公司的需求。

     

    FineBI(数据分析可视化工具)是一款商业报表数据分析智能工具,使用这款FineBI软件能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表,做有目的性的数据分析。效率上可以替代传统人工excel统计。

    Kettle 是纯 Java 开发,开源的 ETL工具,用于数据库间的数据迁移 。可以在 Linux、Windows、Unix 中运行。有图形界面,也有命令脚本还可以二次开发。

    通过案例的学习你对大数据可视化的平台会有一个熟悉的过程,通过案例的学习能够融会贯通所学的技术栈,大数据新手要多做项目,在实战中学习更多的经验。

     

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