联邦学习与多方安全计算
课时介绍
本课时用所介绍的开源MPC平台,用实际的示例程序,模拟了零知识证明、百万富翁与线性回归学习的示例,并与相应的tensroflow明文程序作以对比,以加深理解
课程介绍
数据要素流通是国家与各行业目前重点发展的应用与技术新方向,也是数字经济的新型基础设施以及下一代云中心化互联互通网络的核心内容。本课程系统介绍数据要素流通的核心技术:隐私计算的技术、架构与应用,内容包括:隐私计算的主体多方安全计算与联邦学习方法的原理,主要组件的技术实现或者编程方法,基于隐私计算的数据要素流通系统架构、组成与流程,面向各行业的具体应用场景等。通过本课程的学习,可以使学员深入浅出地、全面地掌握隐私计算技术与数据要素流通的概念、架构、使用以及在各自实践中定位。
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