图神经网络
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行为识别与分析简介及预备知识
图网络概览与环境配置
视觉下图神经网络五大分类
图卷积神经网络(Graph Convolution Networks)
图变分自编码器 & 图生成网络
图时空网络(Graph Spatial-temporal Networks)
可变图结构下的 Inductive Learning
GNN的可解释性(Graph Spatial-temporal Networks)
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课时介绍
知识点1: 卷积神经网络(CNN) 知识点2: 图卷积神经网络(GCN) 知识点3: 度数矩阵 邻接矩阵 与 拉普拉斯变换 知识点4: 基于谱(spectral-based)和基于空间(spatial-based)的区别 知识点5: Benchmarking Graph Neural Networks(2020.05) 实战项目: Benchmarking GNNs
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