1小时搞定——实战KNN算法
课时介绍
KNN中超参数K的选择
课程介绍
适合人群：
零基础，对机器学习有浓厚兴趣的人
课程目标：
通过本系列课程学习可轻松高效掌握KNN基本知识及实战技巧，并能熟练驾驭KNN算法
课程简介：
实战KNN算法课程内容包含10章内容：
01、KNN算法背景
02、KNN中距离度量
03、KNN分类算法流程
04、手写KNN分类算法
05、KNN回归算法流程
06、手写KNN回归算法
07、KNN中超参数K的选择
08、KNN算法的优缺点
09、KNN算法的优化方向
10、KNN模型部署
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