Hadoop大数据开发零基础实战
Hadoop离线计算与存储
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- Hadoop简介及核心组成
- HDFS体系架构与数据存储原理
- Hadoop集群环境配置_关闭防火墙
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- Hadoop集群环境配置_安装JDK
- Hadoop集群环境配置_克隆虚拟机
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- Hadoop集群环境配置_配置主机名IP映射
- Hadoop集群环境配置_配置SSH无密钥登录
- Hadoop集群搭建（上）
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- HDFS主要组件
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- HDFS JavaAPI文件操作
- MapReduce设计思想（上）
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- 案例实操：单词计数原理（上）
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- 案例实操：单词计数Java程序分析（上）
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- 案例实操：单词计数程序打包导出
- 案例实操：单词计数程序提交到集群运行
- Eclipse集成Maven，创建Hadoop Maven项目并打包
- 案例实操：计算平均成绩_流程源码分析
- 案例实操：计算平均成绩_应用程序提交
- 案例实操：计算平均成绩_数据规范问题
- YARN工作原理及流程
- MapReduce在YARN上的工作流程
- MapReduce切片机制原理（上）
- MapReduce切片机制原理（中）
- MapReduce切片机制原理（下）
- MapReduce数据处理流程分析
ZooKeeper分布式协调系统
- ZooKeeper架构及数据模型
- ZooKeeper节点类型与分布式锁
- ZooKeeper集群搭建（上）
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- ZooKeeper命令行操作
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- ZooKeeper JavaAPI操作_Watcher持续监听
- 案例实操：监听服务器动态上下线_实现思路
- 案例实操：监听服务器动态上下线_实现代码（上）
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HBase分布式数据库
Hive数据仓库工具
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- Hive内部表（管理表）与外部表的区别
- Hive表分区概念
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- Hive自定义函数UDF_实现隐藏手机号中间四位
- Hive JDBC查询数据
- 案例实操：搜狗用户搜索词分析_需求分析及数据导入
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Kafka分布式消息系统
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Scala函数式编程语言
Spark内存计算系统
- Spark简介及运行架构（上）
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课时介绍
HBase集群搭建（上）
课程介绍
2022最新课程，本课程适合在校大学生、大数据从业人员以及期望通过学习大数据跻身IT行业的人员，学习本课程需要具备一定的Java语言编程基础。
课程特色：以Hadoop生态和Spark生态系统为基础，围绕Hadoop对Zookeeper、Flume、Kafka等众多组件框架进行了深入讲解，从安装到底层原理，由浅入深，每个框架均配置有多个实战需求，最后通过案例实战，带领学员对大数据的实际应用有更深层次的理解和思考。
Spark生态课程从大数据重要的语言基础Scala讲起，并对重要框架Spark进行了深入讲解，内容包括Spark框架的基本使用以及案例分析。采用最新的架构体系，对案例中可能涉及的普遍需求和疑难需求进行了详细讲解，能广泛适配大部分企业的大数据处理系统。
掌握能力：掌握Hadoop研发能力、掌握离线数据存储和分析、掌握离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力、高性能计算任务编写能力。
胜任职位：Hadoop研发工程师、ETL工程师、数据仓库工程师、离线分析工程师、Spark实时处理工程师。
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