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Swin Transformer实战目标检测:训练自己的数据集
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    • Transformer及在CV领域的应用
    • Swin Transformer原理
  • Swin Transformer项目实战篇(Windows)

    • 安装软件环境和PyTorch
    • 安装Swin-Transformer-Object-Detection
    • 标注数据集
    • 数据集自动划分及格式转换
    • 修改配置文件
    • 训练Swin Transformer
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    • 安装软件环境和PyTorch
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    课时介绍

    课程介绍

    课程介绍

    Transformer发轫于NLP(自然语言处理),并跨界应用到CV(计算机视觉)领域。 Swin Transformer是基于Transformer的计算机视觉骨干网,在图像分类、目标检测、实例分割、语义分割等多项下游CV应用中取得了SOTA的性能。该项工作也获得了ICCV 2021顶会最佳论文奖。

     

    本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用Swin Transformer训练自己的数据集。 

     

    本课程将介绍Transformer及在CV领域的应用、Swin Transformer的原理。 课程以多目标检测(足球和梅西同时检测)为例进行Swin Transformer实战演示。

     

    课程在Windows和Ubuntu系统上分别做项目演示。包括:安装软件环境、安装Pytorch、安装Swin-Transformer-Object-Detection、标注自己的数据集、准备自己的数据集(自动划分训练集和验证集)、数据集格式转换(Python脚本完成)、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计、日志分析。 

    图片检测效果

     

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    《Swin Transformer实战目标检测:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36585

    《Swin Transformer实战实例分割:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36586

    《Swin Transformer原理与代码精讲》 https://download.csdn.net/course/detail/37045

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