潜在语义分析_手推ML22讲(下)：无监督学习-CSDN在线视频培训

课时介绍

知识点1： 单词向量空间与话题向量空间 ；知识点2： 潜在语义分析算法； 知识点3： 非负矩阵分解算法

课程介绍

机器学习是人工智能领域的核心技术之一，只有掌握了机器学习，才能真正入门AI,而机器学习有很多模型、算法，每.个模型/算法的理解对于刚接触的初学者来说并不轻松。

怎么办呢？首先，市面上有《统计学习方法》这样的经典书，另外，我们也推出过不少经典的机器学习入门课，以及帮助了超2000人就业/转型的机器学习集训营系列。

然，一直以来不断有学员反馈，可否开课带读《统计学习方法2》或手推各种模型/算法，因此，推出了本课程。且根据所处理的数据种类的不同分为两个系列，第一个系列为监督学习，第二个系列为无监督学习(本课程为第二个系列无监督学习篇)

此外，本课程还将全面带你梳理模型发展脉络,构建模型体系框架，为后续“深度学习”模型学习和项目实战扫清障碍之后可以进一步学习《机器学习集训营》，以高薪就业或转型。