带打kaggle比赛 第1期

带打kaggle比赛 第1期
共6节 340人在学 课程详情
  • 数据分析与baseline、数据划分与构建模型

    • 开营仪式与赛题介绍
    • 如何使用Python完成数据分析并构建比赛baseline
    • 带你学会使用:构建验证集的3种方法,以及10多种机器学习模型
  • 特征工程与模型集成

    • N种数据挖掘技巧,让你学到爽
    • 3种模型集成方法,构建最强模型
  • 比赛案例总结,千里之行始于足下

    • 比赛总结与展望

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    课时介绍

    知识点1: Kaggle赛题有哪些类型,解题流程和比赛案例!; 知识点2: Two Sigma比赛介绍; 实战项目: Kaggle竞赛解题流程

    课程介绍

    众所周知,Kaggle是全球顶级的比赛赛事,通过参加kaggle比赛,可以收获工业界数据比赛经验,而且优秀的成绩可以给简历加分,且TOP排名可获得大厂内推机会。
    如何你有Python基础但没有完整参加过- -场数据竞赛,想入「门学习Kaggle竞赛,或者感受一场完整的Kaggle竞赛的流程,那么案例式Kaggle班是你最好的选择:做一场世界.级的数据科学竞赛!

    以下是要带你从头到尾打的比赛的相关信息:
    比赛名字:Two Sigma Connect: Rental . Listing Inquiries
    比赛任务:参赛者需要设计一个机器学习模型,利用被张贴的租房各项信息.预测租房热度,对租房热度(受欢迎程度)进行有效预测。

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