视觉目标跟踪实战
课时介绍
知识点1： 循环神经网络RNN； 知识点2： 首次端到端的在线跟踪：MOT-RNN； 知识点3： 全新的MOT:Deep Multi-Object Tracker； 实战项目： 论文带读 How To Train Your Deep Multi-Object Tracker
课程介绍
视觉是人类认知世界的重要途径之一。计算机视觉在人工智能领域和物联网感知层有着举足轻重 的地位。视觉跟踪技术作为计算机视觉领域的热门课题之一, 对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪，获得运动目标的运动参数，如位置、速度、加速度和运动轨迹等，从而进行下一步的处理与分析,实现对运动目标的行为理解，根据实际需求来完成进一步的检测任务。
课程将直接从基于深度学习的目标检测入手,从基础的目标识别，过渡到目标检测的三个分支,再随着需求的变换，详细讲解不同情况下的单目标与多 目标的视觉跟踪技术。
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