深度学习项目入门

深度学习项目入门
共10节 370人在学 课程详情
  • 预习阶段 迈入深度学习 打开DL大门

    • 神经网络初步
    • 卷积神经网络与计算机视觉
  • 图像分类和图像搜索实战

    • 深度卷积神经网络基础(原理、调参、Kaggle比赛实践)
    • 深度学习在大规模图像搜索中的实际应用
  • 自然语言处理与聊天机器人实战

    • 自然语言处理从入门到进阶
    • 聊天机器人实战演练
  • CTR预估实战

    • 从FM到DNN到wide&deep model
    • FNN CCPM PNN与图片混合点击率预估
  • 推荐系统实战

    • 从矩阵分解到FM based NN
    • 从CCF神经网络到Deep Auto-encoder for CF

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    课时介绍

    知识点1: Content-Boosted协同过滤神经网络; 实战项目: 深度自编码网络协同过滤

    课程介绍

    针对工业界主流的应用方向,包括计算机视觉、自然语言处理、电商用户行为预估与电商推荐系统,介绍最前沿的深度学习解决方案,从场景理解、到数据分析、到建模与优化,一站式全掌握。

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