计算机视觉入门 第二期
课时介绍
知识点1： 线性分类器的基本框架； 知识点2： 深度理解向量点积的物理意义； 知识点3： 神经网络的前向传递和反向传播； 知识点4： 深入理解反向传播——数学推导和物理意义； 实战项目： 使用TensorFlow/Keras快速搭建神经网络进行图像分类
课程介绍
人工智能向来有三大应用方向: CV、NLP、 语音，而计算机视觉(computer vision)作为人工智能技术应用方向的领头羊，被广泛使用到:人脸识别、安防监控、无人驾驶、医疗影像等各个领域。与此同时，也催生了一批除BAT和安防老大海康威视之外的CV独角兽，比如旷世 face++、Sense Time(商汤科技)、依图、云从。而且随着深度学习的飞速发展和硬件技术的飞跃，CV创业公司最近两年更是扎堆出现。
公司多了，对人才的需求自然水涨船高、供不应求。本CV二期特在第期的基础， 上做全面彻底的升级、改进、强化，从CV基础出发，面向企业，竭力为社会培养工业界所需要的视觉工程师，传授学员如何运用深度学习和机器学习的最新算法，解决视觉中的各种问题。
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