网易云音乐推荐系统特训
课时介绍
网易云音乐数据集上进行协同过滤构建模型并进行预测；矩阵分解预测和不同推荐算法评估的介绍
课程介绍
音乐推荐是推荐系统里非常特殊的领域，虽然现在很多推荐系统都是作为一个应用存在于网站中，比如亚马逊的商品推荐和Netfix的电影推荐，但唯有音乐推荐可以支 持独立的个性化推荐网站，比如Last.fm 和豆瓣FM。
本课程将基于网易云音乐的歌单数据，从零开始构建一个音乐推荐系统。课程的主要内容包括:歌单数据解析、Surprise库的使用、基于Surprise的矩阵分解实现、基于Tensorflow的矩阵分解实现、基于pyspark的协同过滤实现、基于协同过滤的推荐系统实现、评分预测、歌曲序列建模、冷启动问题等。
