常用的图算法与图聚类_知识图谱实战-CSDN在线视频培训

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图表示与图算法

常用的图算法与图聚类

课时介绍

 常用的图遍历算法介绍；图表示算法random walk与node2vec； 图聚类算法之谱聚类、louvain；在neo4j中使用louvain进行图聚类

课程介绍

知识图谱(Knowledge Graph) 本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里, 每个节点表示现实世界中存在的“实体” ，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。

通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。