YOLOX目标检测:原理与源码解析

YOLOX目标检测:原理与源码解析
共35节 1853人在学 课程详情
  • 课程介绍

    • 课程介绍
  • 基础篇

    • 目标检测之任务说明
    • 目标检测之常用数据集
    • 目标检测之性能指标和计算方法
  • 实践篇

    • Ubuntu系统上训练PASCAL VOC数据集1
    • Ubuntu系统上训练PASCAL VOC数据集2
    • Windows系统上训练PASCAL VOC数据集1
    • Windows系统上训练PASCAL VOC数据集2
  • 原理篇

    • YOLO目标检测系列技术发展史
    • YOLOX目标检测基本原理
    • YOLOX网络架构与组件
    • YOLOX损失函数
    • YOLOX训练技巧
    • YOLOX论文解读1
    • YOLOX论文解读2
  • 源码解析篇1-YOLOX项目目录结构

    • YOLOX项目目录结构
  • 源码解析篇2-模型构建相关代码解析

    • 激活函数及代码
    • Backbone代码
    • PAFPN代码
    • Head代码
    • YOLOX网络代码
  • 源码解析篇3-数据集创建相关代码解析

    • dataset代码
    • 数据增强代码
    • data prefetcher代码
    • 马赛克数据增强代码
  • 源码解析篇4-辅助工具代码解析

    • 分布式训练代码
    • 非极大值抑制代码
    • 其它utils代码
  • 源码解析篇5-Exp网络代码解析

    • Exp代码
    • 具体网络代码
  • 源码解析篇6-YOLOX使用相关代码解析

    • demo.py代码解析1
    • demo.py代码解析2
    • eval.py代码解析
    • train.py代码解析1
    • train.py代码解析2

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    课时介绍

    dataset代码

    课程介绍

    【为什么要学习这门课】

    Linux创始人Linus Torvalds有一句名言:Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够,放码过来!代码阅读是从基础到提高的必由之路。

    YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络,性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。YOLOX使用PyTorch实现,含有很多业界前沿和常用的技巧,可以作为很好的代码阅读案例,让我们深入探究其实现原理,其中不少知识点的代码可以作为相关项目的借鉴。

    【课程内容与收获】

    本课程将在Ubuntu和Windows系统演示YOLOX对PASCAL VOC数据集和训练和测试,并详细解析YOLOX的实现原理和源码,对关键代码使用PyCharm的debug模式逐行分析解读。 本课程将提供注释后的YOLOX的源码程序文件。

    【相关课程】

    除本课程《YOLOX目标检测:原理与源码解析》外,请关注YOLOX系列的其它课程,包括:

    《YOLOX目标检测实战:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/35586

    《YOLOX目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35716

    《YOLOX目标检测实战:OpenVINO部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35791

    《YOLOX目标检测实战:Flask部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35815

     

    《YOLOX目标检测实战:Android(安卓)手机部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35884

    网络架构

    课程内容

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