AWS大数据快速入门

AWS大数据快速入门
共11节 311人在学 课程详情
  • AWS大数据架构整体了解

    • 1.1AWS整体介绍
    • 1.2三种典型架构选型说明
    • 1.3实操案例流程说明
  • 数据迁移(采集)

    • 2.1DMS数据迁移
  • 元数据管理和ETL

    • 3.1glue了解
    • 3.2glue爬取元数据
    • 3.3ETL快速入门(图形化操作)
    • 3.4ETL进阶(idea中编写spark)
  • 数据仓库

    • 5.1Reshift快速了解
    • 5.2Reshift实例创建和测试
    • 5.3Reshift基本DDL和DML

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    课时介绍

    Reshift实例创建和测试

    课程介绍

    在大数据开发中,越来越多的企业选择在云上构建大数据平台,其中AWS在大数据平台方面较为完善,是一个很不错的选择,此课程重要介绍整体大数据体系架构,你可以完整地了解AWS大数据生态体系,熟练操作AWS大数据常用组件,对AWS大数据架构有较深入理解,避免您在学习或面试过程中走弯路,节省您大量宝贵时间。课程总体顺序是:

    (1)     AWS大数据组件总体介绍;

    (2)     然后以一个完整案例来详细讨论数据采集(DMS)、存储(S3) 实操;

    (3)     ETL(Glue)、SQL工具(Athena)实操;

    (4)     数仓(Redshift)实操。

    课程实操案例流程图如下:

     

     

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