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基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统 1、推荐系统课程说明

基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统
共60节 402人在学 课程详情
课程目录
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  • 1、推荐系统课程说明
  • 2、推荐系统环境构建之Zookeeper
  • 3、推荐系统环境构建之Hadoop环境构建
  • 4、推荐系统环境构建之MySQL环境构建
  • 5、推荐系统环境构建之Hive环境构建
  • 6、推荐系统环境构建之Kafka环境构建
  • 7、推荐系统之业务结构讲解以及表构建1
  • 8、推荐系统之业务结构讲解以及表构建2
  • 9、推荐系统之业务结构讲解以及表构建3
  • 10、推荐系统之业务结构实体构建1
  • 11、推荐系统之业务结构实体构建2
  • 12、推荐系统之业务结构实体构建3
  • 13、推荐系统之操作日志结构讲解
  • 14、推荐系统之Flink实时分析服务构建
  • 15、推荐系统之推荐系统项目优化和整合
  • 16、推荐系统之统计推荐历史热门代码实战讲解
  • 17、推荐系统之统计推荐历史评分数据代码实战讲解
  • 18、推荐系统之统计推荐近期热门代码实战讲解
  • 19、推荐系统之统计推荐优质商品统计代码实战讲解
  • 20、推荐系统之统计推荐浏览次数统计代码实战讲解
  • 21、推荐系统之统计推荐收藏次数统计代码实战讲解
  • 22、推荐系统之统计推荐各类别商品Top统计讲解
  • 23、推荐系统之统计推荐增量代码讲解
  • 24、推荐系统之Binlog讲解
  • 25、推荐系统之Binlog使用以及查看
  • 26、推荐系统之Canal讲解
  • 27、推荐系统之Cannal安装以及整合Kafka实战
  • 28、Alink项目构建和私有仓库服务构建
  • 29、Alink数据导入之内存数据源编码
  • 30、Alink数据导入之kafka数据源实战
  • 31、Alink文本处理之分词实战
  • 32、Alink文本处理之停用词实战
  • 33、Alink文本处理之提取关键词实战
  • 34、Alink文本相似度
  • 35、商品相似度分析推荐代码编写1
  • 36、商品相似度分析推荐代码编写2
  • 37、ALS算法离线推荐代码编写
  • 38、实时推荐之商品相似度代码编写
  • 39、实时推荐之用户最近的N次评分商品代码编写
  • 40、实时推荐之推荐复杂计算代码编写1
  • 41、实时推荐之推荐复杂计算代码编写2
  • 42、推荐系统之SpringBoot讲解以及构建web应用
  • 43、推荐系统之Spring Cloud注册中心构建
  • 44、推荐系统之查询接口服务构建
  • 45、推荐系统之数据收集服务代码编写实战
  • 46、推荐系统之前端Vue项目构建
  • 47、推荐系统之Vue整合Vue-resource实现动态加载实战
  • 48、推荐系统之MongoDB环境构建
  • 49、推荐系统之Redis环境构建
  • 50、推荐系统之MongoDB工具类代码讲解
  • 51、推荐系统之Redis工具类代码讲解
  • 52、推荐系统之日期工具类代码编写
  • 53、推荐系统之Map工具类代码编写
  • 54、推荐系统之Hbase环境构建
  • 55、推荐系统之Hbase工具类代码讲解
  • 56、推荐系统之数据转换服务讲解
  • 57、推荐系统之反射技术同步业务数据工具代码编写
  • 58、推荐系统后端管理系统Vue+ElmentUI代码讲解
  • 59、推荐系统后端接口服务代码讲解1
  • 60、推荐系统后端接口服务代码讲解2
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    课时介绍

    1、推荐系统课程说明

    课程介绍

    如今随着互联网发展,数据量不断增大,大数据已经成为各个互联网公司的重点方向,而推荐系统成为互联网必不可少的配置,一个好的推荐系统,能为企业带来了可观的用户流量和销售额,特别对于电商系统,好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩和增加流量。像国内的很多知名电商,在推荐系统上投入了大量的研发力量,相关的人才需求也必然会很大。

    学好新技术的推荐系统,增加自己的竞争力,为以后跳槽涨薪做准备。

     

    基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统课程,将带领大家一步一步实现一个个性化推荐系统,该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,具体包含:统计推荐、离线推荐、文本内容推荐、实时推荐几大指标内容。本课程采用全新的大数据技术栈:Flink+Alink,让你体验到全新技术栈的强大,感受时代变化的气息,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。

    本课程包含的技术: 

    开发工具为:IDEA、WebStorm 

    Flink1.13.0

    Alink1.4.0 

    Hadoop

    Hbase

    Kafka

    MongoDB

    Redis

    Zookeeper 

    SpringBoot2.0.8.RELEASE 

    SpringCloud Finchley.SR2

    Binlog

    Canal 

    MySQL 

    Vue.js、Nodejs、ElementUI

     

    课程亮点: 

    1.与企业接轨、真实工业界产品

    2.Alink算法技术框架 

    3.大数据热门技术Flink新版本 

    4.主流微服务后端系统 

    5.数据库实时同步解决方案 

    6.全方位个性化推荐

    7.涵盖主流前端技术VUE+NodeJS+ElementUI 

    8.集成SpringCloud实现统一整合方案 

    9.互联网大数据企业热门技术栈 

    10.支持海量数据的实时推荐 

    11.支持全端实时数据推荐 

    12.全程代码实操,提供全部代码和资料 

    13.提供答疑和提供企业技术方案咨询

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