数据分析师的统计基础

数据分析师的统计基础
共55节 379人在学 课程详情
  • 统计学概括性度量

    • 集中趋势
    • 众数
    • 中位数
    • 四分位数
    • 平均数
    • 众数、中位数和平均数的关系
  • 离散程度度量

    • 离中趋势
    • 异众比率
    • 四分位差
    • 极差
    • 平均差
    • 方差和标准差
    • 自由度
    • 标准分数
    • 离散系数
    • 偏态和偏态系数
    • 峰态和峰态系数
    • 数据分布特征和描述统计量
  • 数据的种类知多少

    • 分类数据和数值数据
    • 如何进行数据种类的判断
    • 数据类型的相互转化
  • 数值型数据的整体状态

    • 次数分布和直方图
    • 复习均值、中位数、标准差
    • 推断统计和描述统计
  • 分类型数据的整体状态

    • 次数分布图
  • 标准计分和离差

    • 标准化和标准计分
    • 标准计分特征
    • 离差
    • 《三国志》武将数据举例
  • 统计量和抽样分布入门

    • 统计量
    • 次序统计量和比例
    • 机率密度函数
    • 抽样分布
    • 正态分布
    • 标准正态分布
    • 卡方分布
    • t分布和F分布
    • 中心极限定理
  • 双变量的相关分析

    • 相关系数
    • 相关比
    • 克莱姆相关系数
  • 轻松理解独立性检验&拟合优度检验

    • 检验的定义
    • 参数估计
    • 独立性检验
    • 拟合优度检验
    • 虚无假设和对立假设
    • P值的概念
  • 数据分析必须的统计内容

    • 想要成为一名合格的数据分析师,统计必不可少
    • 入行数据分析要知道什么是统计
    • 入行数据分析要知道什么是数据&数据分析
    • 入行数据分析要知道什么是正态分布和其他变量分布
    • 入行数据分析要知道什么是单变量分析和基础统计
    • 入行数据分析要知道的多元分析和实际应用的常用分析方法
    • 企业在研发、生产过程、市场研究、销售预测等各个方面都遇到了复杂的现象,并试图通过多元分析来解决这些问
    • 入行数据分析要知道什么是机器学习优化思想

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    课时介绍

    《三国志》武将数据举例

    课程介绍

     
    数据分析师需要掌握的统计学知识,以及Python代码实现。通过每个章节小小的案例让学习理解更加深刻。

     

     
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