Python网络爬虫从基础到实战
课时介绍
在网络爬虫的开发中,高并发爬取可以显著提升数据获取的效率,但过高的请求频率可能触发目标网站的防护机制,导致 IP 被封禁或服务请求被阻断。为了实现高效稳定的爬取,合理控制速率和限流成为必不可少的设计环节。
本章将详细探讨限速器、代理池和重试机制等常用策略的实现原理与应用实例,帮助在实践中平衡效率与稳定性。
课程介绍
本课程从网络爬虫的通信基础开始,讲解数据采集、提取、存储与解析方法,深入解析requests库的静态和动态页面处理流程及模拟登录技巧;随后提供爬虫优化策略,包含并发处理、请求逻辑优化、效率提升与监控限流方法;最后重点讲解Selenium、Fiddler、you-get等插件实操案例,帮助学习者快速掌握高效、自动化的数据抓取技能。
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