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数理统计-人工智能数学基础-
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李文斌
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一些必要的概率知识回顾*(选修)
伯努利试验和伯努利随机变量
二项分布
正太分布
标准正太分布
正态分布近似二项和泊松分布
协方差
中心极限定理
大数定律
三大抽样分布-卡方分布、T分布和F分布
区间估计
点估计及其性质
点估计和区间估计的方法
置信区间和统计估计
使用不同的置信系数
大样本总体均值的区间估计
小样本总体均值的区间估计
独立大样本两个总体均值之差的估计
独立小样本两个总体均值之差的估计
一个总体方差的区间估计
配对样本两个总体均值之差的估计
最大似然法
最大似然法
最大似然法的进一步阐述
最大似然法实例
假设检验
假设检验基本原理
使用P值做决策
检验统计量和P值做决策的计算方法
总体均值的检验
两个独立总体均值之差的检验
两个独立总体均值之差的检验-小样本
配对总体均值差的检验
总体比例的检验
第一类错误和第二类错误
方差分析
方差分析介绍
单因素方差分析
单因素方差分析计算
图基HSD-多重比较
Bonferroni-多重比较
无交互双因素方差分析
有交互作用双因素方差分析
方差分析假定及其检验
简单线性回归
相关性
相关系数
相关系数的检验
回归介绍
简单线性回归模型
回归参数的最小二乘估计
回归参数的区间估计和假设检验
多重回归
多重回归模型
多重回归拟合优度
多重回归的检验和区间估计
多重回归模型的的显著性检验
回归系数的解释
多重回归的一个例子
非参数统计
卡方独立性检验
卡方拟合优度检验
二项检验
Wilcoxon符号秩检验
McNemar检验
单样本K-S检验
Mann-Whitney-Wilcoxon检验
Friedman检验和Kendall协调系数
Kruskal-Wallis和中位数检验
自助法(Bootstrap)原理
方差分析和线性回归的自助法-异方差和非正态解决方法
蒙特卡罗模拟
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数理统计-人工智能数学基础
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