深度学习模型部署

深度学习模型部署
共13节 735人在学 课程详情
  • 问题与解决方案

    • 导引课
    • 问题与解决方案
  • 生成式模型部署开发

    • 开发模型接口服务 - 1
    • 开发模型接口服务 - 2
    • 开发模型接口服务 - 3
    • 实现远程调用接口
  • 图像识别模型部署开发

    • 开发模型接口服务 - 1
    • 开发模型接口服务 - 2
    • 实现远程调用接口
  • 模型接口服务部署

    • 模型接口服务部署
  • Web应用服务部署

    • Python Web应用服务部署
    • Asp.net应用服务部署
    • PHP应用服务部署
    • JAVA Web应用服务部署

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    课时介绍

    开发模型接口服务 - 2

    课程介绍

    【开发课程目的】
    在实践中,学员们经常提出类似下面的问题:
    1、学习了编程语法、数据库技术、Web技术,可以自己做项目了。但是做完的项目如何让客户使用呢?
    2、用 NoteBook 开发的机器学习、深度学习算法模型,如何应用到项目中呢?
    3、公司的项目是多个团队联合开发的,项目使用的编程语言包括:Python、Java、C#、PHP,如何让各种语言的程序都能调用训练好的模型呢?
    4、在开发环境下写的程序可以直接发布出来吗?
    这些问题都指向了部署和发布,结合这些问题,我们设计了一套模型部署的解决方案

    【深度学习模型部署课特色】
    1、课程内容全面,包括2种深度学习模型接口服务开发和部署,通用接口调用规则设计,4种Web应用服务部署
    2、课程开发与讲授为同一人,保持统一的风格和完整的课程体系。
    3、针对学员在实践中提出的问题,设计一套完整的开发、部署解决方案。
    4、从设计到实现,讲解不放过每一行代码,帮助学员快速形成编程和部署能力。
    5、案例丰富,包括古诗创作模型的接口服务开发和部署,识别动物模型的接口服务开发和部署,还包本地和远程调用

    【学习目标】
    独立完成对机器学习、深度学习模型接口服务的开发和部署

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