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自然语言处理

自然语言处理
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  • 第1课:文本表示法

    • 学习目标
    • 1.1表示单词和数字
    • 1.2使用one-hot编码
    • 1.3实现词袋法
    • 1.4使用停止语
    • 1.5了解TF/IDF
    • 1.6了解词干
  • 第2课:主题建模

    • 学习目标
    • 2.1在文档中查找主题
    • 2.2显式语义分析
    • 2.3实现文档聚类
    • 2.4实现潜在语义分析
    • 2.5了解非负矩阵分解
  • 第3课:情绪分析

    • 学习目标
    • 3.1量化语言和感受
    • 3.2使用否定和修饰语
    • 3.3使用基于语料库的方法
  • 第4课:应用

    • 学习目标
    • 4.1理解word2vec单词嵌入
    • 4.2定义GloVe
    • 4.3应用语言检测
    • 总结
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课时介绍

学习目标

课程介绍

该书涵盖自然语言处理(NLP)的基础知识,将向您介绍NLP的基本概念、思想和算法。这些内容将有助于初学者以循序渐进和直观的方式学会开发自己的NLP应用程序。课程循序渐进,从具体到抽象,将带领你从最基础的理论方法开始学习,进而接触一些最新和最先进的算法。

 

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