4.3 LSTM和GRU的基本理论_面向自然语言处理的深度学习-CSDN在线视频培训

第4课：递归神经网络

4.3 LSTM和GRU的基本理论

课时介绍

 LSTM和GRU的基本理论

课程介绍

自然语言处理的深度学习直播课是使用深度学习模型处理自然语言数据的直观介绍。是使用深度学习处理自然语言的简介。这些课程通过互动的、实际操作的Jupyter notbokke示例对基本理论进行生动直观的解释。示例使用Python和Keras，这是最流行的深度学习库TensorFlow的高级API。在前期课程中，我们讨论了处理自然语言数据的细节，包括如何将自然语言转换为可以通过机器学习方法轻松处理的数值表示。在后面的课程中，我们将学习利用最先进的深度学习架构来使用自然语言数据进行预测。