matlab数学建模

matlab数学建模
共49节 2247人在学 课程详情
  • 脚本文件和函数文件
  • 逻辑与流程控制
  • 如何导入数据和与word的交互
  • 进阶MATLAB高级编程技巧
  • 通过命令和工具调试matlab以及错误分析
  • M文件和matlab程序性能分析
  • matlab数理统计随机数的产生及求解平均值和中位数
  • matlab数理统计常见分布的概率密度函数和期望及方差
  • matlab排序最值标准差方差、参数估计、假设检验
  • matlab协方差和相关系数偏斜度和峰度及频率表和盒图
  • simulink快速入门
  • 精通matlab绘图
  • matlab多项式
  • matlab高等数学等问题求解初级篇
  • matlab高等数学等问题求解中级篇
  • matlab高等数学等问题求解高级篇
  • matlab高等数学等问题求解终结篇
  • matlab隶属度函数
  • BP神经网络
  • 灰色神经网络
  • 广义神经网络GRNN和概率神经网络PNN
  • 模糊神经网络和算法
  • RBF径向基神经网络
  • 竞争神经网络和自组织神经网络SOM
  • 前馈神经网络和线性神经网络
  • 局部回归神经网络elman和小波神经网络
  • 感知器神经网络和运用某个建立好的神经网络进行分类
  • 递归神经网络hopfield
  • 决策树与随机森林算法
  • 遗传算法
  • 免疫算法
  • 极限学习机
  • 贝叶斯分类器和BP_ADABOOST算法强分类器和弱分类器
  • 支持向量机
  • 蚁群算法
  • 模拟退火算法
  • 降维与特征选择包括最小二乘法和主成分分析法
  • 粒子群算法
  • 手机销售额案例数学建模预测规划和回归分析
  • 变量类型和数据类型
  • 学习MATLAB数据显示格式等知识
  • 单元数组和结构体深入学习
  • 运算方法和求积分
  • 求微分方程组通解特解数值解和求一元二元函数最小值和零点
  • 深入学习字符串
  • 数组深入学习
  • 矩阵的初步学习
  • 矩阵中级阶段
  • 矩阵高级阶段

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    课时介绍

    前馈神经网络和线性神经网络

    课程介绍

    matlab数学建模,通过编程实战掌握具体应用。包括matlab基础编程、matlab神经网络、优化算法等内容。

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