二十天掌握matlab神经网络和优化算法

二十天掌握matlab神经网络和优化算法
共24节 905人在学 课程详情
  • BP神经网络第一部分
  • BP神经网络第二部分
  • BP神经网络第三部分
  • BP神经网络第四部分
  • BP神经网络第五部分
  • 灰色神经网络
  • 广义神经网络GRNN和概率神经网络PNN
  • 模糊神经网络和算法
  • RBF径向基神经网络
  • 竞争神经网络和自组织神经网络SOM
  • 前馈神经网络和线性神经网络
  • 局部回归神经网络elman和小波神经网络
  • 感知器神经网络和运用某个建立好的神经网络进行分类
  • 递归神经网络hopfield
  • 决策树与随机森林算法
  • 遗传算法
  • 免疫算法
  • 极限学习机
  • 贝叶斯分类器和BP_ADABOOST算法强分类器和弱分类器
  • 支持向量机
  • 蚁群算法
  • 模拟退火算法
  • 降维与特征选择包括最小二乘法和主成分分析法
  • 粒子群算法

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    课时介绍

    极限学习机

    课程介绍

    掌握matlab神经网络和优化算法,通过实战编程掌握神经网络和优化算法。主要包括BP神经网络、灰色神经网络、广义神经网络GRNN和概率神经网络PNN、模糊神经网络、RBF径向基神经网络、决策树与随机森林算法、遗传算法、免疫算法、极限学习机等。

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