面向医学领域的深度学习项目实战
课时介绍
deeplab分割算法概述
课程介绍
面向医学领域的深度学习实战课程旨在帮助同学们快速掌握深度学习核心算法及其在医疗领域应用实例。课程内容主要包括：1.深度学习经典算法解读（包括分类，检测，识别，分割，命名实体识别，知识图谱等经典算法）；2.基于医疗数据集的项目实战（包括数据处理，网络架构分析，源码解读）；3.实际应用场景效果分析与应用实例。整体风格通俗易懂，提供课程所需全部内容。
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