Python实战量化交易理财系统

Python实战量化交易理财系统
共42节 6697人在学 课程详情
  • 量化交易有哪些指标和策略
  • 常见的股票技术面量化指标
  • 常用的股票基本面量化指标
  • 如何搭建量化交易系统
  • 什么是股票?
  • 如何通过PythonAPI获取股票数据
  • 使用Resample函数转换“日K”数据
  • 使用get_fundamentals查询财务指标
  • 使用get_fundamentals查询估值指标
  • 实时获取股票的数据函数封装
  • 创建股票数据库开发实战
  • 股票交易基础规则快速入门
  • 封装计算涨跌幅通用函数
  • 初步模拟股票交易,实现买入和卖出时机
  • 计算一支股票历史持仓收益
  • 如何利用单次收益率计算累计收益率
  • 计算最大回撤率,挑选同样收益,风险更低股票
  • 计算夏普比率,规避投资风险
  • 如何通过天天基金夏普比,最大回撤数据挑选基金
  • 可视化比较3只股票的夏普比率
  • 创建股票数据库并增量获取
  • 按照时间范围从本地读取数据
  • 双均线策略
  • 使用双均线策略生成交易信号
  • 使用双均线策略计算收益率
  • 如何验证策略的可靠性
  • 使用P值验证策略的可靠性
  • 基于策略,寻找最优周期对
  • 什么是价格动量效应
  • 获取沪深300股票代码
  • 计算动量效应因子
  • 生成动量策略交易信号
  • 回测和实盘有差异的原因?
  • 开源项目pyalgotrade概览
  • 模拟sma交易和回测
  • 开源项目交易策略可视化
  • 使用开源项目回测双均线策略
  • 使用开源项目回测双均线策略
  • 如何获取实盘交易接口
  • easytrader开发环境安装
  • EasyTrader自动化模拟真实交易
  • 双均线策略股票量化交易模拟实战

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    课时介绍

    使用get_fundamentals查询财务指标

    课程介绍

    ## 讲师介绍:

     

    近 5 年个人投资理财年化收益平均超 25%。如果你也想提升自己的睡后收入,轻松赚钱,那么这门课就是为你量身打造。课程基于一个完整真实的量化交易业务来讲授,并融入老师的理财经验以及使用编程技术辅助投资的技巧,让你面对各种复杂投资情况也能做到游刃有余。

     

    ## 学习目标:

     

    从不懂“理财”开始到实现自动交易,成为一个“技术流”理财高手

     

    编程技术 + 核心量化策略 + 交易系统开发 + 讲师经验分享,学会用技术辅助理财

     

    本课程从最基础的什么是量化开始讲起,即使对投资理财不了解同样可以学习,轻松入门无压力。

     

    从如何获取数据开始,到实现实盘交易,课程对量化交易的每一步都进行细致讲解,为你铺开量化交易的每一个细节。

     

    不仅仅只是教你学会使用某种工具,更会教给你量化交易的投资思想,让你面对各种情况都游刃有余。

     

    ## 课程亮点:

     

    设计适合自己并能适应市场的交易策略,才是量化交易的灵魂

     

    课程亲手带你设计并实现两种交易策略,快速培养你的策略思维能力

     

    1. 择时策略:通过这个策略学会如何利用均线,创建择时策略,优化股票买入卖出的时间点。

    2. 选股策略:掌握选股策略的核心逻辑,并基于收益率创建动量选股策略,并验证其有效性。

     

    手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统

     

    第三方平台大而全,不易扩展,效率还差,信息安全也是大问题,打造自己的交易平台才是更优解

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