课程总体架构请观看89讲。
数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。
数据仓库的应用有：1.数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、风险控制、无人驾驶。2.数据化运营、精准运营。3.广告精准、智能投放等等。

数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。
数据仓库有两个环节：数据仓库的构建与数据仓库的应用。

随着IT技术走向互联网、移动化，数据源变得越来越丰富，在原来业  务数据库的基础上出现了非结构化数据，比如网站log，IoT设备数据，APP埋点数据等，这些数据量比以往结构化的数据大了几个量级，对ETL过程、存储都提出了更高的要求。

互联网的在线特性也将业务需求推向了实时化 ，随时根据当前客户行为而调整策略变得越来越常见，比如大促过程中库存管理，运营管理等（即既有中远期策略型，也有短期操作型）。同时公司业务互联网化之后导致同时服务的客户剧增，有些情况人工难以完全处理，这就需要机器 自动决策 。比如欺诈检测和用户审核。总结来看，对数据仓库的需求可以抽象成两方面： 实时产生结果、处理和保存大量异构数据。

本课程基于真实热门的互联网电商业务场景为案例讲解，结合分层理论和实战对数仓设计进行详尽的讲解，基于Flink+DorisDB实现真正的实时数仓,数据来及分析,实时报表应用。具体数仓报表应用指标包括：实时大屏分析、流量分析、订单分析、商品分析、商家分析等，数据涵盖全端（PC、移动、小程序）应用，与互联网企业大数据技术同步，让大家能够学到大数据企业级实时数据仓库的实战经验。

本课程包含的技术： 
开发工具为：IDEA、WebStorm 
Flink 1.11.3
Hadoop 2.7.5
Hive 2.2.0
Zookeeper
Kafka 2.1.0、
Spring boot 2.0.8.RELEASE
Spring Cloud Finchley.SR2
Flume 、Hbase 2.2.6
DorisDB 0.13.9、Redis
VUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI+Echarts+Datav
等

课程亮点： 
1.与企业接轨、真实工业界产品
2.DorisDB高性能分布式数据库
3.大数据热门技术Flink最新版
4.真正的实时数仓以及分层设计
5.海量数据大屏实时报表
6.数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用
7.主流微服务后端系统
8.数据库实时同步解决方案
9.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI+Echarts+Datav
10.集成SpringCloud实现统一整合方案
11.互联网大数据企业热门技术栈
12.支持海量数据的实时数仓报表分析
13.支持全端实时实时数仓报表分析
14.全程代码实操，提供全部代码和资料 
15.提供答疑和提供企业技术方案咨询

企业一线架构师讲授，代码在老师的指导下企业可以复用，提供企业解决方案。  
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