pandas数据分析数据matplotlib可视化numpy精讲+实战

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共53节 735人在学 课程详情
  • 数据分析概述

    • 数据分析简介
    • 安装anaconda
    • jupyter简介
    • jupyter的基本使用
  • Numpy库科学计算

    • Numpy简介
    • NumPy多种方式创建数组
    • NumPy-ndarray的索引和切片
    • NumPy-数组的运算
    • NumPy-通用函数
    • NumPy-ndarray的数据类型
    • NumPy-数学和统计方法
  • Pandas库数据分析

    • Pandas-简介
    • Pandas-两大数据结构
    • Pandas-Series数据结构
    • Pandas-5种方法创建DataFrame
    • Pandas-操作行和列
    • Pandas-操作行
    • Pandas-索引、选取、过滤和重新索引
    • Pandas-算术运算
    • Pandas-函数应用
    • Pandas-排序
    • Pandas-描述和汇总统计
    • Pandas-处理缺失值
    • Pandas-文件读取和存储
    • Pandas-读取MySQL数据库
    • Pandas-merge合并
    • Pandas-concat轴向连接
    • Pandas-drop_duplicates去除重
    • Pandas-groupby分组
  • Matplotlib库数据可视化

    • Matplotlib-简介
    • Matplotlib-图形相关属性
    • Matplotlib-子图布局
    • Matplotlib-绘制子图1
    • Matplotlib-绘制子图2
    • Matplotlib-绘制折线图
    • Matplotlib-绘制柱状图0
    • Matplotlib-绘制叠加柱状图
    • Matplotlib-绘制并列柱状图
    • Matplotlib-绘制水平柱状图
    • Matplotlib-绘制饼状图
    • Matplotlib-绘制散点图
    • Matplotlib-绘制直方图
  • 实战案例项目-数据分析及可视化

    • 豆瓣电影数据分析-项目案例介绍
    • 数据导入
    • 数据清理
    • 电影类型分析及可视化1
    • 电影类型分析及可视化2
    • 电影年份分析及可视化
    • 电影国家地区数据分析及可视化
    • 电影导演分析及可视化
    • 电影演员分析及可视化
    • 特征之间的关系及分析
    • 电影标签词云图分析及可视化

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    课时介绍

    数据导入

    课程介绍

    NumPy:数据分析三部曲之一,极为流行的数据科学计算库,数据分析、人工智能和大数据研究领域必备技能。

    Pandas:数据分析三部曲之一,极为流行的Python数据分析库,数据分析、人工智能和大数据必备神技。

    Matplotlib:数据分析三部曲之一,极为流行的数据可视化工具,数据分析、人工智能和大数据必备技能。

    本课程系统介绍:1.NumPy数据科学计算的各种使用方法,2.Pandas数据分析的各使用方法,3.Matplotlib数据可视化各种常用图表。通过案例的形式由浅入深,循序渐进,理论与实际相结合。

    本课程特点:

    • 摒弃传统重理论,轻实践,引入案例,解决问题
    • 采用kaggle等行业真实数据集,更具实际应用.
    • 全套数据及课程资源免费赠送.
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