go高并发分布式与微服务

go高并发分布式与微服务
共275节 449人在学 课程详情
  • 进程线程复习

    • 线程安全的概念
    • 原子变量解决线程安全
    • 锁解决线程安全
    • condtion控制代码片的调度执行
    • condition限定线程池调用
    • Once只执行一次
    • Pool内存池降低时间
    • 安全的结构map
    • 进程线程原理与golang打开关闭一个进程
    • 执行命令获取命令结果
    • 匿名管道实现进程通信
    • 内存的命名管道实现进程通信
    • 系统的命名管道实现进程通信
    • 信号原理
    • 实现进程的信号通信
    • sorket实现进程通信与分布式通信框架
    • 多线程的内核原理与简单复习
    • 复习chan进行管道通信
    • chan作为函数参数左右差别
    • chan传值与传递地址的差异
    • 基于chan实现线程计数器
    • chan管道类型转换
    • select必须初始化管道用于切换线程
    • select用于并发采集线程结果
    • 非缓冲chan
    • chan与time设置读取超时
    • chan与timer实现断续器
    • 实现批量读取的超时
    • 实现载荷项目编译与简介
    • 载荷发生器练习说明
  • 并发设计模式

    • 高并发分布式项目简介
    • 高并发的队列与栈结构
    • 生产者消费者模式
  • 文件传输

    • 单线程传输文件
  • 并发多线程爬虫

    • 分布式高并发业务模式介绍
    • 原子变量统计查询数量
    • 数据的分拆查询
    • 高并发数据分流的两种模式
    • 高并发数据分流的缓存一定要大
    • 字符串管道分流
    • 并发数据查询文件流归并
    • 数据进入管道再切割
    • 数据联合查询管道切割归并版
    • 正则表达式复习提取数据
    • 文件提取邮箱
    • 提取网页邮箱
    • 提取网页的URL
    • 单线程爬虫
    • 多线程爬虫
    • 解决爬虫的超时机制
    • .作业说明
  • 多线程文件传输

    • 多线程文件传输-接收端
    • 多线程文件传输-发送端
    • 测试多线程文件传输
  • 分布式爬虫实战

    • go的企业级要求
    • 解决go的依赖与爬虫库介绍
    • 爬虫的广度遍历
    • 爬虫的深度遍历
    • 爬虫的URL去重
    • 爬虫的分布式要求
    • 爬虫的并发版本1
    • 线程安全的map结构解决并发去重
    • 爬虫的并发去重
    • 并发图片爬虫项目简介
    • 分布式爬虫架构
    • 分布式爬虫的任务结果单机高并发双队列模式
    • 分布式爬虫-字符串网络传输协议
    • 分布式爬虫一对一分布式
    • 分布式爬虫解决线程安全
    • 分布式爬虫的一对多实现
    • 分布式爬虫的线程安全保存数据
    • 发送邮件
    • 分布式阶段性小结与作业
    • 爬虫练习的两个项目介绍
    • 项目答疑
  • 多线程设计模式

    • 多线程设计模式-随机数生成器
    • 多线程设计模式-生成器设计模式
    • 多线程设计模式-随机密码生成器
    • 多线程设计模式-服务化设计模式
    • 多线程设计模式-多个信道结果汇总
    • 多线程设计模式-处理消息退出
    • 多线程设计模式-超时
    • 多线程设计模式-菊花链设计模式
    • 多线程设计模式-定时器设计模式
    • 多线程设计模式-可逆管道
    • 多线程设计模式-多路管道归并
    • 多线程设计模式-可重置管道
    • 多线程设计模式-谷歌搜索并发优化不断迭代
    • 多线程设计模式-谷歌搜索多主机选择最快
    • 设计模式小结
    • 多线程设计模式-线程安全数据结构
    • 多线陈设计模式-内存池设计模式
    • 多线程设计模式0-生产者消费者模式
    • 多线程设计模式-管道分割模式
    • 多线程设计模式-waitgroup批量采集结果
    • 多线程设计模式-堆栈队列模式
    • 多线程设计模式-原子变量计数器
    • 多线程设计模式-任务结果双队列设计模式
    • 多线程设计模式-chan存取实现消息
    • 多线程设计模式-消息链
    • 多线程设计模式-循环超时模式
    • 多线程设计模式-循环查询超时模式
    • 多线程设计模式-限速模式
    • 多线程设计模式-抢购模式
    • 多线程设计模式-避免系统崩溃
    • 多线程设计模式-有界并行设计模式
    • 多线程设计模式-信号设计模式
    • 多线程设计模式-发布订阅者设计模式
    • 多线程设计模式-futrue
    • 多线程设计模式通知线程退出
    • 定时任务退出
    • context退出线程
    • context处理管理线程池
    • 常驻内存线程池
  • 微云式服务

    • 破解zip密码
    • webSSH任务管理系统介绍
    • 实现多线程mapreduce
    • 微服务helloworld
    • 微服务返回json
    • 微服务json编码
    • 微服务json输入输出交互
    • 微服务编码处理json
    • 文件服务器
    • 服务验证
  • mapreduce实战

    • mapreduce简介
    • 实现mapreduce中的mapper
    • 实现mapreduce中的reducer
    • 实现mapreduce中的combiner
    • 实现mapreduce中的master
    • 实现mapreduce中的generate
    • 实现mapreduce中的调用
    • 实践mapreduce的测试
  • 微服务RPC与go-micro

    • 微服务-超时处理
    • 微服务-限制服务数量
    • 微服务-负载均衡
    • 微服务-监测健康
    • 微服务-circuit循环
    • 微服务-限定服务次数
    • go-micro微服务介绍
    • 实现go-micro案例helloworld
    • 配置获取GRPC
    • GRPC实战helloworld
    • 作业说明
    • 微服务基础-RPC通信简介
    • 微服务-压力测试
    • 微服务-RPC-http服务
    • 微服务-RPC-httpjson
    • 微服务-RPC-httpjson解码问题
    • 微服务-jsonp
    • 微服务-定制选项
    • 微服务-gzip解压缩
    • 微服务-轻量级微服务
    • 微服务-处理数据搜索
  • kit微服务

    • 服务传递
    • kit微服务框架
    • kit微服务数学计算第一步
    • kit微服务数学计算第二步服务器
    • kit微服务数学计算
  • 微服务中间件与分布式

    • kite微服务框架简介
    • kite安全认证
    • getip-gomicro微服务
    • 微服务错误处理第一步
    • 微服务错误处理第二步
    • 微服务handler传递交替处理
    • 微服务加密解密中间件小结1
    • 微服务加密解密中间件小结2
    • 微服务消息中间件与内存数据库环境配置
    • go-memdb内存数据库调用
    • go-nats消息中间件
    • 消息中间件Linux测试
    • gonats消息中间件进行通信
    • redis安装配置
    • redis分布式消息队列实现
    • 作业
  • 微服务详解

    • 数据微服务-内存数据库消息中间件-客户端
    • 数据微服务-内存数据库消息中间件-服务器
    • 数据微服务-内存数据库消息中间件-日志消息记录
    • 微服务安全认证-接口
    • 微服务实现安全认证区别付费免费
    • go-Micro微服务框架-包装器
    • go-Micro微服务框架-批量等待
    • go-Micro微服务框架-模板自动生成工具
    • go-Micro微服务框架-模板自动生成工具(2)
    • go-Micro微服务框架-延时关闭
    • go-Micro-微服务框架-分层
    • go-Micro-微服务框架-简单服务
    • go-Micro-标准通信模型
    • goMicro-微服务框架安全传输
    • go-Micro微服务框架四种调用模式
    • go-Micro微服务框架心跳机制清理死亡服务
    • go-Micro微服务框架事件
    • go-Micro微服务框架grpc
    • go-Micro微服务操作json
    • gomicro-基于消息系统的生产者消费者模式
    • go-micro微服务框架命令
    • Go-micro微服务解析配置文件
    • Go-micro微服务框架版本筛选
    • Go-Micro微服务命令行传递参数
    • go-Micro模块化访问微服务
    • go-micro微服务框架元数据发送
    • goMicro微服务框架服务化修改API
    • Go-Micro微服务框架-重定向
    • goMicro微服务框架事件发送与接收
    • goMicro微服务框架网关模式
    • goMicro微服务-插件
    • goMicro微服务框架-无生成代码调用
    • 复习kite微服务框架
    • 博客微服务项目简介
    • 博客微服务项目迭代介绍
    • 数据库类微服务介绍
    • 作业说明
  • Go-Chassis 微服务框架

    • Go-Chassis 微服务框架简介
    • Go-Classsic微服务框架运行Server
    • Go-Classic微服务框架调试
    • golang图形界面编程helloworld
    • golang图形界面同步改变数据
    • golang图形界面常规实现
    • golang实现email界面
    • golangAPP界面
  • goweb微服务实战

    • go基础复习
    • go高级复习
    • goweb复习
    • goweb服务复习
    • 爬虫与图形界面复习
    • golang高级复习与负载均衡
    • 十亿数据微服务第一步
    • 十亿数据微服务第二步假设API
    • 十亿数据微服务框架实现
    • 10作业
  • 分布式负载均衡算法

    • 负载均衡架构图
    • 负载均衡算法-请求实现
    • 负载均衡算法实现工作池与服务
    • 实现负载均衡算法
    • 测试负载均衡算法
  • 微服务分布式负载均衡

    • 开房数据微服务2000万数据搭建框架
    • 打通消息系统
    • 解决消息同步
    • 消息同步到网页
    • 微服务开房信息处理
    • goMicro嫁接简介
    • 分布式简介
    • 分布式负载均衡简介
    • 配置搜索引擎环境
    • 搜索引擎架构
    • 网页负载均衡
    • 消息中间件解决负载均衡
    • 负载均衡算法
    • 负载均衡代码介绍
    • 负载均衡作业
    • 分布式哈希表概念
    • 分布式哈希表实现分析
    • p2p简介
    • 调试麻省理工分布式代码
    • 分布式高并发负载均衡微服务作业说明
  • go-micro微服务实战

    • go-micro回顾
    • go-microHelloworld测试
    • go-Micro整合十亿数据微服务
    • go-Micro-Event整合十亿数据微服务
    • go-Micro功能整合简介
    • 云盘微服务简介
    • 配置kcloud
    • Kcloud服务介绍
    • etcd分布式数据库实现服务发现
    • etcd处理流式数据
    • 整合10亿数据的微服务
    • 整合10亿数据搜搜的微服务-流式数据
    • 微服务练习作业介绍
    • 微服务作业详解
    • 微服务小结
    • 如何搭建搜索微服务
  • 在线编程微服务

    • 在线编程工具微服务开发
    • godep工具
    • 以太坊VM简介
    • golang实现java虚拟机介绍
    • lua虚拟机

    订阅失败

    go高并发分布式与微服务
    go高并发分布式与微服务 ...

    订阅列表已满,请先移出部分订阅内容。

    当前章节需购买后观看
    开通超级会员免费看!专家精选系列课程,满足你从入门到精通!更有问答月卡免费送,你的问题有问必答!
    提交答案

    购买课程

    扫码完成付费,可继续学习全部课程内容

    加载中...
    播放页问题反馈
    视频学习中有任何产品建议都可由此反
    馈,我们将及时处理!

    课时介绍

    1微服务基础-RPC通信简介

    课程介绍

    go实战微服务

    分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件。

    在一个分布式系统中,一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体,就好像是一个系统似的。系统拥

    有多种通用的物理和逻辑资源,可以动态的分配任务,分散的物理和逻辑资源通过计算机网络实现信息交换。系统中存在一个以全局的方式管理计算机资源的分布式操作系统。通常,对用户来说,分布式系统只有一个模型或范型。在操作系统之上有一层软件中间件(middleware)负责实现这个模型。一个著名的分布式系统的例子是万维网(World Wide Web),在万维网中,所有的一切看起来就好像是一个文档(Web页面)一样。 [1] 

    在计算机网络中,这种统一性、模型以及其中的软件都不存在。用户看到的是实际的机器,计算机网络并没有使这些机器看起来是统一的。如果这些机器有不同的硬件或者不同的操作系统,那么,这些差异对于用户来说都是完全可见的。如果一个用户希望在一台远程机器上运行一个程序,那么,他必须登陆到远程机器上,然后在那台机器上运行该程序。 [1] 

    分布式系统和计算机网络系统的共同点是:多数分布式系统是建立在计算机网络之上的,所以分布式系统与计算机网络在物理结构上是基本相同的。 [1] 

    他们的区别在于:分布式操作系统的设计思想和网络操作系统是不同的,这决定了他们在结构、工作方式和功能上也不同。网络操作系统要求网络用户在使用网络资源时首先必须了解网络资源,网络用户必须知道网络中各个计算机的功能与配置、软件资源、网络文件结构等情况,在网络中如果用户要读一个共享文件时,用户必须知道这个文件放在哪一台计算机的哪一个目录下;分布式操作系统是以全局方式管理系统资源的,它可以为用户任意调度网络资源,并且调度过程是“透明”的。当用户提交一个作业时,分布式操作系统能够根据需要在系统中选择最合适的处理器,将用户的作业提交到该处理程序,在处理器完成作业后,将结果传给用户。在这个过程中,用户并不会意识到有多个处理器的存在,这个系统就像是一个处理器一样。 [1] 

    内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治,有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程。在分布式数据库系统中,用户感觉不到数据是分布的,即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。 


     

    什么是微服务?

    维基上对其定义为:一种软件开发技术- 面向服务的体系结构(SOA)架构样式的一种变体,将应用程序构造为一组松散耦合的服务。在微服务体系结构中,服务是细粒度的,协议是轻量级的。

    微服务(或微服务架构)是一种云原生架构方法,其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。这些服务通常

    ● 有自己的堆栈,包括数据库和数据模型;

    ● 通过REST API,事件流和消息代理的组合相互通信;

    ● 和它们是按业务能力组织的,分隔服务的线通常称为有界上下文。

    尽管有关微服务的许多讨论都围绕体系结构定义和特征展开,但它们的价值可以通过相当简单的业务和组织收益更普遍地理解:

    ● 可以更轻松地更新代码。

    ● 团队可以为不同的组件使用不同的堆栈。

    ● 组件可以彼此独立地进行缩放,从而减少了因必须缩放整个应用程序而产生的

    浪费和成本,因为单个功能可能面临过多的负载。

     

    推荐课程

    信息系统项目管理师自考笔记

    李明 · 846人在学

    python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据

    王先生 · 22541人在学

    手把手搭建Java超市管理系统【附源码】(毕设)

    汤小洋 · 4273人在学

    Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教

    黄菊华 · 819人在学

    基于SSM酒店管理系统(毕设)

    小尼老师 · 879人在学

    java项目实战之购物商城(java毕业设计)

    Long · 5191人在学

    手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】(毕设)

    汤小洋 · 1522人在学

    Python Django 深度学习 小程序

    钟翔 · 2383人在学

    城管局门前三包管理系统+微信小程序(vue+springboot)

    赖国荣 · 650人在学

    Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序

    李杰 · 4058人在学

    正在试验
    后自动删除环境
    课程实验
    本次实验时间已到期 00:00:00
    课件正在飞速打包中,请耐心等待几秒钟~