go数据库mysql与redis

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共60节 522人在学 课程详情
  • mysql基本操作

    • day09回顾
    • mysql安装配置与可视化工具安装
    • mysql基本演示说明
    • mysql存储引擎基本概念与常见分类说明
    • mysql基本数据类型说明
    • mysql数据库-database基本操作
    • mysql数据库创建表基本操作
    • mysql数据库表的删除与修改
    • mysql数据库基本操作概念说明
    • mysql数据库基本操作之插入演示
  • mysql之SQL语句

    • 普通索引查询效率测试
    • 主键基本说明
    • 外键基本说明(1)
    • 全文索引
    • 组合索引说明(1)
    • 组合索引说明(2)
    • 触发器基本说明
    • 视图概览
    • 事务基础
    • 事务基本操作语法
    • 事务实例(1)
    • 事务实例(2)
    • select简单回顾
    • 单表查询补充与聚合函数说明
    • 多表查询之inner join
    • 多表查询之左连接与右连接
    • 子查询简单说明
    • 合并查询结果与别名操作
    • 修改与删除记录说明
    • mysql内置函数简述
    • 索引概述
    • 索引操作说明
    • 存储过程简述
    • 存储过程控制语句简述
    • 存储过程实战
    • 通过存储过程向表中插入大数据操作(1)
  • redis基本操作

    • day11回顾
    • mysql锁与隔离级别简述
    • mysql-innodb行锁与表锁简述
    • mysql表锁案例实现(1)
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    • NoSQL简介
    • redis安装配置(1)
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    • redis 安全与性能测试
    • redis集群搭建(主从配置)
    • redis持久化简述
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    • go-sql第三方库简述
    • go包管理工具简述
    • vendor作用简述
    • golang打开mysql数据库简述
    • golang-mysql数据交互
    • mysql-tx基本操作
    • golang-redis基本数据操作
    • golang-redis连接池
    • redis作为二级缓存基本思路说明
    • redis作为二级缓存基本实现(1)
    • redis作为二级缓存基本实现(2)
    • redis作为二级缓存基本实现(3)
    • redis作为二级缓存基本实现(4)
    • 综合作业需求分析
    • 数据分析作业说明
    • 数据分析作业说明(2)
    • 数据分析作业说明(3)
    • 数据分析作业(4)
    • 数据分析作业(5)

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    课时介绍

    19 组合索引说明(1)

    课程介绍

    MySQL 教程

    mysql

    MySQL 是流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。

    在本教程中,会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识,并轻松使用 MySQL 数据库。


    什么是数据库?

    数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

    每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。

    我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。

    所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

    RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:

    • 1.数据以表格的形式出现

    • 2.每行为各种记录名称

    • 3.每列为记录名称所对应的数据域

    • 4.许多的行和列组成一张表单

    • 5.若干的表单组成database


    RDBMS 术语

     

    在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:

    • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。

    • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。

    • 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。

    • 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。

    • 冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性。

    • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。

    • 外键:外键用于关联两个表。

    • 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。

    • 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。

    • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

    MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:

     

    • 表头(header): 每一列的名称;

    • 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;

    • 行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;

    • 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;

    • 键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。


    MySQL数据库

    MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

    • MySQL 是开源的,目前隶属于 Oracle 旗下产品。

    • MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

    • MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。

    • MySQL 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。

    • MySQL 对PHP有很好的支持,PHP 是目前流行的 Web 开发语言。

    • MySQL 支持大型数据库,支持 5000 万条记录的数据仓库,32 位系统表文件最大可支持 4GB,64 位系统支持最大的表文件为8TB。

    • MySQL 是可以定制的,采用了 GPL 协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。

    Redis 教程

    redis

    REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。

    Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。

    Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

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