kaggle模型一定最好吗？降维在企业建模实际意义_ python实战因子分析和主成分分析（附代码）-CSDN在线视频培训

课时介绍

kaggle模型一定最好吗？降维在企业建模实际意义

课程介绍

课程简介：互联网上对因子分析和主成分分析介绍残缺不全，无系统知识讲解。Toby老师教授学员搭建如何用python编程实现因子分析和主成分分析，课程有实战项目，附python代码。课程另一个亮点是把因子分析，主成分分析和机器学习建模结合，使模型维度降低，运行速度更快，数据存储降低，模型性能却没有显著降低，可谓四两拨千斤。

作者介绍

Toby，持牌照消费金融模型专家，发明金融模型算法专利，和中科院，清华大学，百度，腾讯，同盾，聚信立等平台保持长期项目合作；与国内多所财经大学有模型项目。熟悉金融风控和企业信用评级业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈等。擅长Python机器学习建模，对变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等有良好解决方法。