一、主要内容：

OpenCV能够实现强大丰富的图像处理，但是它缺少一个能够支持它运行的界面。Csharp经过多年的发展,得益于它的“所见及所得”能力，非常方便编写界面。这两者如果能够“双剑合璧”，将有效帮助实际工作产出。

本课着重推荐GOCW采用“Csharp基于CLR直接调用Opencv编写的算法库”方法，能够将最新的OpenCV技术引入进来，同时保证生成程序的最小化。

    为了进一步说明Csharp和OpenCV的结合使用，首先一个较为完整的基于winform实现答题卡识别的例子，相比较之前的实现，本次进一步贴近生产实际、内涵丰富，对算法也进行了进一步提炼。

同时我们对WPF下对OpenCV函数的调用、OpenCV.js的调用进行相关教授。

      二、课程结构

1、 EmguCV、OpenCVSharp和GOCW之间进行比较（方便代码编写、能够融入最新的算法、速度有保障、方便调试找错、拒绝黑箱化）；

2、视频采集模块的构建，视频采集和图像处理之间的关系；

3、视频采集专用的SDK和“陪练”系统的介绍；

4、在视频增强类项目中和图像处理项目中，算法的选择；

5、Csharp界面设计、图片的存储和其他构建设计；

6、较为完整的答题卡识别例子，兼顾界面设计和算法分析;

8、WPF基于GOCW也同样可以基于GOCW实现算法调用；webForm虽然也可以通过类似方法调用，但是OpenCV.JS的方法更现代高效。

9、关于软件部署的相关要点和窍门。

      三、知识要点：

１、基本环境构建和程序框架；

２、CLR基本原理和应用方法；

３、接入、采集、模拟输入;

４、图像处理，通过构建循环采集图片；

５、增强和实时处理；

６、基于投影等技术的答题卡识别算法；

７、存储、转换；

８、部署交付。

       课程能够帮助你掌握Csharp调用Opencv的基本方法，获得相应框架代码和指导；从而进一步提升实现“基于图像处理”的解决方案能力。