- 1、电商数据分析平台课程说明
- 2、课程价值说明
- 3、数据采集服务构建
- 4、Spring Cloud Eureka构建服务注册中心
- 5、日志数据结构深度讲解
- 6、数据采集服务完善以及客户端数据上报实战
- 7、kafka环境搭建以及kafka联调测试
- 8、数据采集服务整合kafka
- 9、flink部署以及任务提交讲解
- 10、flink+kafka构建实时分析服务
- 11、flink+kafka构建实时分析服务联调测试以及效果演示
- 12、hadoop环境搭建
- 13、ClickHouse 初识讲解
- 14、ClickHouse安装详解以及简单使用讲解
- 15、ClickHouse数据类型以及常用操作实战
- 16、ClickHouse java使用讲解1
- 17、ClickHouse java使用讲解2
- 18、日志数据完善优化讲解
- 19、数据收集服务优化完善
- 20、hbase环境安装
- 21、hbase 工具类代码编写以及联调测试
- 22、用户状态设计讲解
- 23、数据收集服务业务处理
- 24、新增用户状态封装代码编写
- 25、用户多终端活跃状态封装代码编写
- 26、日期工具代码编写以及数据收集服务业务处理代码完善
- 27、全站流量分析访问次数分钟级map代码编写
- 28、全站流量分析访问次数分钟级浏览量reduce以及sink代码编写
- 29、全站流量分析新增用户分钟级趋势代码编写
- 30、全站流量分析多时间周期活跃用户分钟级趋势代码编写
- 31、全站流量分析分钟级用户趋势以及分钟级用户去重代码编写
- 32、全站流量分析小时级趋势分析代码编写以及巧妙代码重构
- 33、全站流量趋势分析完善补充
- 34、全站流量分析时间间隔处理代码编写
- 35、flink自定义输出路径BucketingSink
- 36、flink事件数据规则自定义输出路径代码编写以及效果演示
- 37、flink自定义输出路径StreamingFileSink代码编写以及效果演示
- 38、全站流量分析之flink实现用户小时级明细map代码编写
- 39、全站流量分析之flink实现小时级明细reduce以及filesink代码编写
- 40、全站流量分析之flink实现小时级明细分区路径优化代码编写
- 41、hive安装实战
- 42、hive使用详解
- 43、Hive JsonSerde实战讲解
- 44、全站流量分析小时级用户明细联调测试
- 45、全站流量分析小时级用户明细bug调试以及问题解决实战讲解
- 46、hive 分区表实战讲解
- 47、linux shell编程讲解
- 48、linux crontab实战讲解
- 49、全站流量用户明细hive区分表以及添加分区实现
- 50、全站流量用户明细定时任务脚本编写以及定时任务设定
- 51、渠道分析数据以及指标讲解
- 52、渠道分析分钟级访问次数趋势代码编写
- 53、渠道分析分钟级新增以及活跃用户趋势代码编写
- 54、渠道分析小时级分析代码编写
- 55、渠道分析之小时级用户明细代码编写
- 56、渠道分析趋势代码完善
- 57、渠道分析之用户明细hive表构建以及定时任务脚本编写以及定时任务设定
- 58、业务数据结构讲解
- 59、业务数据同步之binlog讲解
- 60、业务数据同步之binlog日志查看
- 61、业务数据同步之canal讲解
- 62、业务数据同步之canal+kafka实时同步业务数据
- 63、业务数据同步之实战联调讲解1
- 64、业务数据同步之实战联调讲解2
- 65、业务数据同步之实战联调讲解3
- 66、flink+fastJson实时处理binlog数据代码编写
- 67、flink+反射技术实时业务数据提取和存储
- 68、kafka 工具类代码编写
- 69、业务数据重定向各个业务topic
- 70、业务数据实时重定向实战联调演示
- 71、广告分析之分钟级点击量趋势
- 72、广告分析之用户趋势实时分析代码编写
- 73、广告分析之小时级用户明细代码编写
- 74、广告分析之用户明细hive定时离线导入
- 75、flink之Join详解
- 76、flink之Join实战代码编写
- 77、flink之Join实战效果联调测试
- 78、广告分析之广告转化率实时分析代码编写1
- 79、广告分析之广告转化率实时分析代码编写2
- 80、ClickHouse业务表构建
- 81、ClickHouse工具类封装数据转换sql代码编写
- 82、ClickHouse工具类封装数值类型特殊转换代码编写
- 83、ClickHouse工具类结合jdbc实战调试数据转换和数据存储
- 84、flink ClickHouseSink代码完善
- 85、spring boot 2.x 构建后端接口服务
- 86、vue.js构建前端项目1
- 87、vue.js构建前端项目2
- 88、vue 前端项目模板说明
- 89、前端系统之vue.js+highcharts构建图表实战
- 90、前端系统之全站流量趋势新增用户趋势实战开发
- 91、前端系统之vue表格实战
- 92、前端系统之vue-resource实现后台交互实战
- 93、前端系统vue代码完善以及后端接口设计和代码编写
- 94、前端系统联调后端接口服务实战讲解
- 95、前端系统vue代码调试以及跨域问题解决
- 96、前端系统之highchart点击事件实战讲解
- 97、vue 动态参数传递以及页面内部跳转讲解
- 98、clickhouse表结构优化以及flink sink代码优化
- 99、flink日期特殊处理
- 100、接口服务整合clickhouse代码编写
- 101、接口服务封装clickhouse查询结果以及数据联调效果演示
- 102、接口服务之map和set巧妙解决日期乱序数据日期不对称问题
- 103、接口服务之代码坑讲解以及解决
- 104、后端数据联调前端项目实战演示
- 105、接口服务整合hive之hive工具类代码编写
- 106、后端数据服务整合hive代码编写
- 107、压力测试jemeter详解
- 108、flink实时分析系统jemeter压测实战
- 109、接口服务以及前端系统完善之全站点击量趋势
- 110、接口服务以及前端系统之全站流量用户数量趋势
- 111、接口服务以及前端系统之全站流量活跃用户趋势
- 112、接口服务以及前端系统完善之渠道分析
- 113、接口服务之广告分析点击趋势和用户趋势代码编写
- 114、广告分析之广告列表服务以vue 点击事件以及自定义函数及前端开发.avi
- 115、广告分析之广告转化率接口以及前端代码编写
- 116、广告分析之广告用户明细接口以及前端代码编写
- 117、docker 部署实时分析服务之docker安装
- 118、docker 部署实时分析服务之dockerfile讲解
- 119、docker部署全流量分析服务实战1
- 120、docker部署全流量分析服务实战2
- 121、docker部署全流量分析服务实战3
- 122、订单分析之订单量趋势分钟级代码编写
- 123、订单分析之订单量趋势小时级代码编写
- 124、订单分析之订单用户趋势代码编写
- 125、订单分析之客单价分析代码编写
- 126、订单分析完善之clickhouse建表补充
- 127、运营分析表结构讲解
- 128、运营分析之团购商品类别趋势分钟级代码编写
- 129、运营分析之团购商品类别趋势小时级完善补充
- 130、运营分析之团购订单趋势代码编写
- 131、运营分析之团购用户趋势代码编写
- 132、运营分析之团购用户趋势代码编写补充讲解
- 133、运营分析之秒杀成交订单趋势分钟级代码编写
- 134、运营分析之秒杀成交订单趋势小时级代码编写
- 135、运营分析之秒杀支付类型趋势代码编写
- 136、运营分析之秒杀clickhouse表构建补充
- 137、运营分析之活动地域趋势分析代码编写
- 138、运营分析之指定活动订单趋势代码编写
- 139、订单分析后端服务之订单趋势以及用户趋势接口代码编写
- 140、订单分析后端服务之客单价接口代码编写
- 141、团购分析后端服务接口代码编写1
- 142、团购分析后端服务接口代码编写2
- 143、秒杀活动分析后端服务接口代码编写
- 144、指定活动分析后端服务接口代码编写
- 145、订单分析前端代码开发
- 146、团购分析前端代码开发
- 147、秒杀分析以及活动分析前端代码开发讲解
- 148、clickhouse实现实时概况统计实战1
- 149、clickhouse实现实时概况统计实战2
- 150、前端项目完善1
- 151、前端项目完善2
- 152、课程总结
- 153、项目最终效果演示
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