机器学习案例实战篇
机器学习数据的预处理
简单线性回归
多元线性回归
支持向量回归
决策树回归
随机森林回归
对于回归模型的性能进行评估
逻 辑 回 归
k近邻算法
支持向量机
朴素贝叶斯算法
决策树分类
随机森林分类
对分类进行性能评估
k均值聚类
层次聚类
关联分析算法
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机器学习案例实战篇,选取机器学习开发中最具代表性的经典学习案例,透彻讲解机器学习数据预处理,简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、支持向量回归、决策树回归、随机森林回归等回归算法,逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、决策树分类、随机森林分类等分类算法,k均值聚类、层次聚类等聚类算法,以及关联分析算法,并分别对回归模型、分类模型进行性能评估。