Superset数据可视化实操指南

Superset数据可视化实操指南
共22节 2157人在学 课程详情
  • Superset介绍

    • superset课程介绍
    • superset介绍及优势
    • superset支持的数据库
    • superset应用场景
  • Superset环境准备(Linux/windows)

    • pyenv介绍与工作原理
    • pyenv安装配置(1)
    • pyenv安装配置(2)
    • Python环境安装(1)
    • Python环境安装(2)
    • 当前系统模式global
    • shell会话模式
    • 当前目录模式local
    • 安装pyenv-virtualenv插件
    • Superset环境准备之安装依赖包
    • superset安装配置
    • superset服务启停
  • Superset快速上手

    • Superset快速上手之添加MySQL数据源
    • Superset快速上手之项目业务数据分析与导入
    • Superset快速上手之添加MySQL表连接
  • Superset疫情可视化分析

    • Superset疫情可视化分析之添加dashboard仪表盘
    • Superset疫情可视化分析之添加柱状图SQL查询语句
    • Superset疫情可视化分析之添加饼状图SQL查询语句
    • Superset疫情可视化分析之添加地图SQL查询语句
    • Superset疫情可视化分析之添加数值查询SQL语句
    • superset高级功能使用

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    课时介绍

    安装pyenv-virtualenv插件

    课程介绍

    Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具,能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘,且拥有友好的用户界面,十分易用。

    由于Superset能够对接常用的大数据分析工具,如Hive、Kylin、Druid等,且支持自定义仪表盘,故可作为数仓的可视化工具。

     

    本教程按照需求规划、实现、可视化的流程进行设计,遵循项目开发的实际流程。在Superset搭建过程中,本教程介绍了安装过程、需求实现的具体思路等, 并在其中穿插了数据相关的理论知识。

    本教程从逻辑上可以分为二部分:

     

    第一部分是Superset的介绍,主要介绍了Superset的概念,应用场景和项目部署的环境准备,介绍了如何从零开始搭建Superset;

    第二部分是制作可视化数据大屏,针对数据源,创建可视化数据大屏,这部分也是本教程的重点部分。

     

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