【P5阶段：第17章】算法

【P5阶段：第17章】算法
共63节 29人在学 课程详情

  • 17-1 节17.1 介绍

    • 1.17.1.1 什么是算法
    • 2.17.1.2什么是数据结构
    • 3.17.1.3课程概览

  • 17-2 节17.2 复杂度

    • 1.17.2.1 什么是时间复杂度
    • 2.17.2.2什么是空间复杂度

  • 17-3 节17.3 链表

    • 1.17.3.1什么是线性表
    • 2.17.3.2 ArrayList的底层分析
    • 3.17.3.3什么是链表
    • 4.17.3.4什么是双向链表
    • 5.17.3.5实战1-翻转链表(上)
    • 6.17.3.6 实战1-翻转链表(下)
    • 7.17.3.7实战2 -深度拷贝带随机指针的链表(上)
    • 8.17.3.8实战2 -深度拷贝带随机指针的链表(下)
    • 9.17.3.9实战3 -两数相加

  • 17-4 节17.4 二分查找

    • 1.17.4.1 什么是二分查找
    • 2.17.4.2实战1-在旋转数组中搜索
    • 3.17.4.3实战2-在旋转数组中寻找最小
    • 4.17.4.4实战3-砍树

  • 17-5 节17.5 排序

    • 1.17.5.1 玩转排序
    • 2.17.5.2 冒泡、插入、选择排序的比较
    • 3.17.5.3 快速排序
    • 4.17.5.4归并排序

  • 17-6 节17.6 两个指针

    • 1.17.6.1 Two Pointer
    • 2.17.6.2 Demo1 3Sum
    • 3.17.6.3实战2-三角形计数
    • 4.17.6.4 实战3-积雨问题

  • 17-7 节17.7 栈

    • 1.17.7.1 什么是栈
    • 2.17.7.2实战1-括号验证
    • 3.17.7.3实战2-最小栈
    • 4.17.7.4实战3-最大面积

  • 17-8 节17.8 队列

    • 1.17.8.1 什么是队列
    • 2.17.8.2两个栈实现队列
    • 3.17.8.3 两个队列实现栈

  • 17-9 节17.9 树

    • 1.17.9.1 什么是树
    • 2.17.9.2 What is binary tree
    • 3.17.9.3什么是二叉搜索树
    • 4.17.9.4前序遍历树
    • 5.17.9.5中序遍历树
    • 6.17.9.6后续遍历树
    • 7.17.9.7 实战1-树的序列化与 反序列化
    • 8.17.9.8实战2-二叉树的右视图
    • 9.17.9.9二叉树的最长路径和

  • 17-10 节17.10 堆

    • 1.17.10.1 什么是堆
    • 2.17.10.2前K个最大数字
    • 3.17.10.3前K最近的点

  • 17-11 节17.11 哈希

    • 1.17.11.1什么是哈希
    • 2.17.11.2 HashMap基本操作
    • 3.17.11.3 HashMap深度分析
    • 4.17.11.4子数组和等于K
    • 5.17.11.5图的拷贝
    • 6.17.11.6最长无重复的子字符串

  • 17-12 节17.12 宽度与深度优先搜索

    • 1.17.12.1 什么是宽度优先搜索
    • 2.17.12.2什么是深度优先搜索
    • 3.17.12.3实战1-小岛问题
    • 4.17.12.4实战2-单词阶梯
    • 5.17.12.5实战3- N皇后
    • 6.17.12.6实战4-子集
    • 7.17.12.7实战5-字母梯2

  • 17-13 节17.13 动态规划

    • 1.17.13.1什么是动态规划
    • 2.17.13.2实战1-爬楼梯
    • 3.17.13.3 实战2-单词分割
    • 4.17.13.4 实战3-回文分割2

  • 17-14 节17.14 总结

    • 1.17.14.1 总结

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    7.17.9.7 实战1-树的序列化与 反序列化

    课程介绍

    高级技术分水岭之数据结构和算法

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