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Python金融-金融数据分析进阶 + 商业案例实战-

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  • 数据可视化初步

    • 1.第6大版块概要
    • 2.数据可视化-Matplotlib库基础
    • 3.数据可视化-Matplotlib库重要小技巧
    • 4.补充知识点：多图绘制与Pyecharts初窥（了解）
    • 5.案例实战：K线图绘制基础-K线图基础知识点
    • 6.案例实战：股票数据获取与K线图正式绘制

  • 2.第二讲：案例实战 - 舆情评分与股价相关性分析

    • 1.匹配股价与舆情评分
    • 2.舆情评分与股价可视化分析
    • 3.相关系数基础
    • 4.舆情评分与股价相关性分析

  • 3.第三讲：案例实战 - 资产管理部股票数据合并

    • 1.案例实战 - 资产管理部股票数据合并案例背景
    • 2.合并两个文件夹里的同名文件-
    • 3.合并多个文件夹文件以及批量进行重命名
    • 4.初步汇总多个文件夹里的多个文件
    • 5.完善汇总的信息并分类导出为CSV文件
    • 6.合并5分钟级别的数据为30分钟级别数据（了解）

  • 4.第四讲：案例实战 - 资金雷达合并整合数据

    • 1.案例实战 - 资金雷达合并&整合数据案例背景
    • 2.合并多个资金文件初步尝试
    • 3.批量拼接Excel数据
    • 4.项目部分代码完善
  • 5.第五讲：案例实战 - 上市公司前10大控股股东分析

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