大数据教程---Hadoop/Spark的技术与实践
课时介绍
示例讲解Hadoop MapReduce编程要点第六部分：MR工作流
课程介绍
本课程系统介绍大数据技术家族中Hadoop与Spark的架构、编程与相关优化方法，相对于其它课程，本课程有如下特点：
一是实战与架构介绍紧密结合，注意讲述实战技能同时，清晰讲解架构与原理，使学员知其然，知其所以然
二是与应用实践结合紧密，各技术点都力求与实践场景结合，做到真正会用；同时内容全面，包括批量、实时、流计算、图计算及其结合等多种技术场景
三讲解通俗易懂，形象贴切，同时又深入全面，透彻理解。
通过本课程学习，学员可从初学者到能真正在工程实践中使用大数据技术解决问题
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 758人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 22202人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4222人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 794人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 844人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5161人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1511人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2333人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 605人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 4001人在学
