Tensorflow Keras实战教程
课时介绍
讲解CNN进行文本分类的第一部分：文本数据矢量化预处理
课程介绍
1. 结合程序实例全面详细介绍Tensorflow Keras编程的结构、模型流程、要素及重要的模型进阶技术点，由浅入深教会学员用Keras进行深度学习编程
2. 结合程序实例讲解大多数深度学习实用模型的用法及要点，包括CNN（LeNet，AlexNet，VGGNet, InceptionNet，ResNet等）、RNN、LSTM、AutoEncoder自编码器、生成对抗网络GAN、增强学习、迁移学习、自然语言处理NLP等，使学员掌握绝大多数常用实用的深度学习模型并能用Keras对其编程
3. 结合实践场景中的行业综合实例，将Keras对系列实际问题的解决，用程序代码进行讲解，使学员能够将模型与编程方法真正与工作实践紧密结合，并在工作中直接使用解决问题
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