在互联网发展浪潮中，数据对于企业的价值是非常大的，怎么管理好数据，以及快速挖掘数据价值，共享数据价值，急需一套解决方案，在数据开发中，核心数据模型的变化是相对缓慢的，同时，对数据进行维护的工作量也非常大；但业务创新的速度、对数据提出的需求的变化，是非常快速的。数据中台的出现，就是为了弥补数据开发和应用开发之间，由于开发速度不匹配，出现的响应力跟不上的问题。数据中台解决的问题，包括：效率问题、协作问题、能力问题，数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念。

本课程基于真实企业数据中台建设架构进行讲解，带大家构建数据中台，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。

课程包含几大模块：数据源管理、数据接入管理、数据质量管理、数据质量报告、数据安全管理、数据中台实战应用等，对于数据中台涉及到的业务以及技术进行详尽的讲解。

本课程包含的技术：

开发工具为：IDEA、WebStorm

Flink1.9.0

ClickHouse

Hadoop2.6.0

Hbase1.0.0

Kafka2.1.0

Hive1.0.0

HDFS、MapReduce

Zookeeper、Atlas

SpringBoot2.0.8.RELEASE

Spring Mybatis

MySQL

Vue.js、Nodejs

ElemntUI

课程亮点：
1.与企业接轨、真实工业界产品
2.全方位管理、治理数据
3.大数据以及业务系统数据与企业接轨
4.支撑业务系统数据使用以及共享
5.集成IDE可视化查询
6.集成元数据管理和数据血缘追溯
7.ClickHouse高性能列式存储数据库
8.数据中台项目应用实战
9.Flink+ClickHouse技术架构
10.微服务架构技术SpringBoot技术架构
11.后端+大数据技术栈+前端可视化
12.提供全方位的技术落地指导支持
13.课程凝聚讲师多年实战经验，经验直接复制
14.掌握全部内容能进行大数据用户平台的设计和实操

企业一线架构师讲授，代码在老师的指导下企业可以复用，提供企业解决方案。  

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