机器学习应用流程——以线性回归为例_【数据分析-随到随学】机器学习模型及应用-CSDN在线视频培训

课时介绍

机器学习应用流程——以线性回归为例

课程介绍

机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。

本课程由浅入深的讲解机器学习的概念及原理，同时通过实战演示，让大家了解怎么运用机器学习知识和框架解决实际的业务问题。通过本课程的学习，大家可以对机器学习的核心原理、框架使用及实战流程有一个比较清晰的了解。