机器学习的算法与实践
课时介绍
本节介绍机器学习常用的三种分布式计算框架，MR、MPI、参数服务器
课程介绍
本课程体系化的、完整地讲解人工智能的算法与实践。课程紧密结合实例对机器学习领域绝大多数常用算法（涉及监督学习、无监督学习、增强学习、特征工程、深度学习等几乎全领域的数据智能算法）的原理、各算法使用、真实工程中使用进行讲解；除每一种算法都结合程序实例讲解，第三大章又结合真实场景与实例讲解在实际工程中如何真正使用算法解决问题（数据准备、分析、处理、特征工程、模型选择、训练、调优、调参、评估、应用等等）。旨在培养又能理解算法，又能在行业实践与应用场景中真正使用人工智能算法的专业人才
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 710人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 22073人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4198人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 786人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 837人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5151人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1506人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2317人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 597人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3979人在学
