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人脸识别原理与实战

人脸识别原理与实战
共15节 1431人在学 课程详情
课程目录
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  • 人脸识别算法效果测评

    • 测评数据集与测评算法
    • 测评过程与测评结果
  • 人脸识别原理简介

    • 人脸识别原理简介
    • 重温图像分类
    • 人脸识别VS图像分类
    • 人脸识别思路与总结
  • 代码实战

    • 搭建环境
    • 人脸检测
    • 人脸库特征提取图解
    • 人脸库特征提取之代码讲解
    • 人脸识别过程图解
    • 人脸识别代码讲解
  • 搭建人脸识别系统

    • 搭建流程
    • 提取特征接口
    • 特征比对接口
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课时介绍

人脸库特征提取之代码讲解

课程介绍

人脸识别是一种基于人的面部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。本课程旨在帮助学习者理解人脸识别的原理,并掌握相关的开发工具和搭建流程与方法。

通过学习本课程,你将能够:

  • 理解人脸识别的原理,包括其定义、识别流程和发展过程。

  • 掌握人脸识别开发工具,包括环境安装和代码实战。

  • 掌握搭建人脸识别系统的流程,包括特征提取接口和特征比对接口的使用。

课程大纲如下:

第1章:人脸识别算法效果

  • 测评数据集
  • 测评算法
  • 测评过程
  • 测评结果

第2章:人脸识别原理简介

  • 定义
  • 识别流程
  • 发展过程

第3章:代码实战

  • 环境安装
  • 代码讲解

第4章:搭建人脸识别系统

  • 搭建流程
  • 提取特征接口
  • 特征比对接口

附:本课程的代码以及数据集下载链接可以在第三章第二节人脸检测的课件中找到。

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