python数据读取与清洗最常用技巧

python数据读取与清洗最常用技巧
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  • Anaconda软件安装

    • Anaconda软件安装及Spyder常用设置
  • 数据读取与清洗

    • pandas读取excel文件及常用的2个参数
    • pandas读取csv、txt文件及常用的3个参数
    • 数据查看:再大的数据也能知其全貌
    • for循环批量读取多个数据并合并成一个
    • python中数据格式与数据结构
    • 数据保存为excel文件
    • 数据去重、分列、替换
    • 删除行列、更改列名、更改格式
    • 数据筛选与排序
  • 数据汇总

    • python中数据透视表
    • python中的vlookup
    • python中的分组汇总
  • 课程小结

    • 课程小结

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    课时介绍

    介绍pandas.merge()方法

    课程介绍

    在数据挖掘探索、机器学习流程中,数据读取及清洗为关键的第一步;如今时代,普通职场朋友也避免不了需要处理大量数据的情况,python的易学、易用以及强大的工具库,提供了很好的解决方案。

    本课程专注于python数据分析这一细分领域,将结合真实案例,以一个非程序员的视角介绍python数据读取及清洗常用技巧。

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