【曾贤志】用Python处理Excel数据 - 第3季 正则篇

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共37节 982人在学 课程详情

  • Python正则表达式常用函数与方法使用

    • 1.01 Python正则表达式的两种使用方法
    • 1.02 从头匹配字符串（match）
    • 1.03 实例应用（提取金额）
    • 1.04 任意匹配字符串
    • 1.05 实例应用（提取单价与数量求金额）
    • 1.06 拆分字符串（split）
    • 1.07 实例应用（整理数据方法1）
    • 1.08 查找字符串-1（findall）
    • 1.09 实例应用（数据整理方法2）
    • 1.10 查找字符串-2（finditer）
    • 1.11 实例应用（表格数据整理）
    • 1.12 Sub函数与方法
    • 1.13 实例应用（判断字符串中的数字）

  • Python正则表达式元字符详解

    • 2.19 贪婪与非贪婪（惰性）
    • 2.20 实例应用（整理零乱的员工信息）
    • 2.21 re.Match对象常用方法与属性
    • 2.01 元字符之单个字符（字母、数字、任意）
    • 2.02 实例应用（单词整理）
    • 2.03 元字符之单个字符（字符组）
    • 2.04 实例应用（统计达标的科目数）
    • 2.05 元字符之计数功能（长度表示）
    • 2.06 实例应用（提取数据重构表格）
    • 2.07 元字符之位置匹配符（单词边界、开头结尾）
    • 2.08 实例应用（统计以26个字母开头的单词个数）
    • 2.09 分组捕获
    • 2.10 实例应用（对字符串中的分数进行统计和排序）
    • 2.11 分组引用
    • 2.12 实例应用（汇总文本中的商品金额）
    • 2.13 分组选择匹配
    • 2.14 实例应用（按条件筛选金额）
    • 2.15 非捕获分组
    • 2.16 实例应用（多条件提取数据汇总）
    • 2.17 零宽断言
    • 2.18 实例应用（将考号规范化）

  • Python中正则表达式处理Excel数据综合应用

    • 3.1 综合应用案例1：提取指定数据到其它表存储
    • 3.2 综合应用案例2：提取指定数据并做数据汇总
    • 3.3 综合应用案例3：将不规范时间处理成规范时间

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    课时介绍

    2.15 非捕获分组

    课程介绍

    正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎

    本课程将python的正则表达式的技术应用到excel数据处理中，更加提高了数据处理的能力。

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