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【曾贤志】用Python处理Excel数据 - 第1季 基础篇 Python基础 1.9 算术运算符

【曾贤志】用Python处理Excel数据 - 第1季 基础篇
共89节 1045人在学 课程详情
课程目录
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  • Python基础

    • 1.1 什么是Python?
    • 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格?
    • 1.3 手把手教你安装Python程序
    • 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm
    • 1.5 Python的输出与输入
    • 1.6 Python的代码注释
    • 1.7 学Python,不愁没对象!
    • 1.8 Python中的数字与字符串
    • 1.9 算术运算符
    • 1.10 比较运算符
    • 1.11 赋值运算符
    • 1.12 逻辑运算符
    • 1.13 成员运算符
    • 1.14 格式化字符串
    • 1.15 完美看清代码运行过程
  • 用Python对Excel读写数据

    • 2.1 什么是模块、包、库
    • 2.2 安装Excel读取库xlrd
    • 2.3 xlrd模块导入
    • 2.4 读取Excel工作簿、工作表信息
    • 2.5 读取Excel行、列、单元格信息
    • 2.6 安装Excel写入库xlwt
    • 2.7 创建工作簿、工作表和写入单元格
    • 2.8 安装Excel修改库
    • 2.9 修改工作簿、工作表、单元格
  • Python 循环语句与分支语句

    • 3.1 for…in循环语句基础
    • 3.2 for…in循环语句应用(批量创建工作簿)
    • 3.3 for…in嵌套循环语句
    • 3.4 for…in嵌套循环语句应用(制作九九乘法表)
    • 3.5 while循环语句
    • 3.6 while循环语句应用(读取工作簿信息到新表)
    • 3.7 while嵌套循环语句
    • 3.8 while嵌套循环语句应用(批量创建工作簿、工作表)
    • 3.9 if条件语句
    • 3.10 if…else条件语句
    • 3.11 多条件if语句1(将筛选结果写入新工作簿)
    • 3.12 多条件if语句2(根据总分判断等级)
    • 3.13 break语句(跳出整个循环)
    • 3.14 continue语句(跳出当次循环)
    • 3.15 综合应用
  • Python字符串处理技术

    • 4.1 字符串切片
    • 4.2 字符串切片应用(整理工作表数据)
    • 4.3 字符串长度(个数)统计
    • 4.4 字符串的查找
    • 4.5 字符串的替换
    • 4.6 字符串的拆分与合并
  • Python列表处理技术

    • 5.1 列表基础
    • 5.2 列表切片
    • 5.3 列表的增加、删除、修改
    • 5.4 实例应用(汇总每个人的总成绩)
    • 5.5 列表操作符
    • 5.6 列表推导式
    • 5.7 实例应用(筛选各工作表中符合条件的值)
    • 5.8 列表转换
    • 5.9 实例应用(统计出大于等于2万的记录到新表)
    • 5.10 列表常见统计方式1
    • 5.11 列表常见统计方式2
  • Python元组处理技术

    • 6.1 元组的创建
    • 6.2 元组的基本操作
    • 6.3 元组常用统计方法
  • Python字典处理技术

    • 7.1 字典的基础
    • 7.2 实例应用(提取产品最后的记录)
    • 7.3 字典的转换
    • 7.4 实例应用(多列求唯一值)
    • 7.5 字典的删除
    • 7.6 实例应用(查询未发货订单)
    • 7.7 字典的修改
    • 7.8 实例应用(统计各种蔬菜的总金额)
    • 7.9 字典的查询
    • 7.10 实例应用(统计各日期的销售数据)
    • 7.11 字典的循环
    • 7.12 实例应用(统计各省各公司总业绩)
  • Python集合处理技术

    • 8.1 集合的创建
    • 8.2 实例应用(判断指定项目是否存在)
    • 8.3 集合的添加与删除
    • 8.4 实例应用(多行多列求唯一值)
    • 8.5 集合的循环与推导
    • 8.6 实例应用(统计每月每个战队的人数)
    • 8.7 集合的运算
    • 8.8 实例应用(求每个人不达标的月份)
  • Python函数技术

    • 9.1 自定义函数的基本结构
    • 9.2 位置参数写法及应用
    • 9.3 默认参数写法及应用
    • 9.4 关键字参数写法及应用
    • 9.5 不定长参数写法及应用
    • 9.6 匿名函数写法及应用
    • 9.7 递归函数写法及应用
  • Python高阶函数应用

    • 10.1 map转换函数
    • 10.2 filter筛选函数
    • 10.3 Sort与Sorted排序函数
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    课时介绍

    1.9 算术运算符

    课程介绍

    从零基础开始讲解Python语言的使用。

    将学习的Python知识与Excel相结合做应用。

    最后实现Python对Excel数据处理的自动化。

    即学习了Excel数据处理的技能,更学会了一门热门编程语言。

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